主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent研发工程师-计算",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与火山引擎计算AI Agent产品需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等，提升AI Agent在AIOps、智能推荐等业务场景的产品竞争力；\n2、参与企业级AI Agent架构设计与实现，主要包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n3、持续跟进AI与大模型领域技术发展趋势，结合相关实际业务场景引入新技术和新方案，推动团队技术体系的持续迭代升级，支撑业务规模化发展。",
"requirements_text": "1、熟悉云基础产品服务架构，具备IaaS领域实践经验，3年以上云计算领域开发经验，其中至少1年以上云+AI领域工作经历，能独立主导技术项目落地；\n2、具备AI Agent系统架构设计经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等一种或多种技术栈；\n3、熟悉推理模型，具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解优先。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"系统架构",
"架构设计",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉推理模型，具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "AI Agent研发工程师-计算\n职位描述\n1、参与火山引擎计算AI Agent产品需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等，提升AI Agent在AIOps、智能推荐等业务场景的产品竞争力；\n2、参与企业级AI Agent架构设计与实现，主要包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n3、持续跟进AI与大模型领域技术发展趋势，结合相关实际业务场景引入新技术和新方案，推动团队技术体系的持续迭代升级，支撑业务规模化发展。\n\n职位要求\n1、熟悉云基础产品服务架构，具备IaaS领域实践经验，3年以上云计算领域开发经验，其中至少1年以上云+AI领域工作经历，能独立主导技术项目落地；\n2、具备AI Agent系统架构设计经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等一种或多种技术栈；\n3、熟悉推理模型，具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解优先。\n1、参与火山引擎计算AI Agent产品需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等，提升AI Agent在AIOps、智能推荐等业务场景的产品竞争力；\n2、参与企业级AI Agent架构设计与实现，主要包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n3、持续跟进AI与大模型领域技术发展趋势，结合相关实际业务场景引入新技术和新方案，推动团队技术体系的持续迭代升级，支撑业务规模化发展。\n1、熟悉云基础产品服务架构，具备IaaS领域实践经验，3年以上云计算领域开发经验，其中至少1年以上云+AI领域工作经历，能独立主导技术项目落地；\n2、具备AI Agent系统架构设计经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等一种或多种技术栈；\n3、熟悉推理模型，具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解优先。",
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