主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI研发工程师（客服业务架构方向）-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际电商客服架构设计，研发体系搭建，工程化方案优化，提高研发效率和研发质量；\n2、结合LLM等前沿领域，探索、设计并实现AI原生的应用架构；\n3、推进AI Coding落地，不限于代码生成、CR、自动化测试，提升研发效率与代码质量；\n4、设计、落地客服业务场景AI归因、AI Oncall、AI智能告警等体系化建设；\n5、设计与实现基于LLM的Agent应用，包括任务规划、对话管理、意图识别、工具/流程编排与执行闭环，帮助业务提效、解决业务痛点。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，有良好的数据结构和算法基础；\n2、熟悉前端（React/Vue）或后端（Java/Golang）至少一门语言，熟悉常用的MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术、微服务架构等；\n3、理解大语言模型的基本原理与应用范式，包括PE、RAG、MCP、CoT、MEM和评测等，持续关注业界进展与最佳实践；\n4、对AI工具有实际使用与落地经验，熟悉AI Coding流程，有AI赋能研发实践优先；\n5、熟悉主流AI开发工具与生态，有Agent实战经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Golang",
"MySQL",
"React",
"Vue",
"数据结构",
"微服务",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、对AI工具有实际使用与落地经验，熟悉AI Coding流程，有AI赋能研发实践优先；5、熟悉主流AI开发工具与生态，有Agent实战经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7571441608681670917",
"post_date": "2025-11-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7571441608681670917/detail"
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"fulltext": "AI研发工程师（客服业务架构方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际电商客服架构设计，研发体系搭建，工程化方案优化，提高研发效率和研发质量；\n2、结合LLM等前沿领域，探索、设计并实现AI原生的应用架构；\n3、推进AI Coding落地，不限于代码生成、CR、自动化测试，提升研发效率与代码质量；\n4、设计、落地客服业务场景AI归因、AI Oncall、AI智能告警等体系化建设；\n5、设计与实现基于LLM的Agent应用，包括任务规划、对话管理、意图识别、工具/流程编排与执行闭环，帮助业务提效、解决业务痛点。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有良好的数据结构和算法基础；\n2、熟悉前端（React/Vue）或后端（Java/Golang）至少一门语言，熟悉常用的MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术、微服务架构等；\n3、理解大语言模型的基本原理与应用范式，包括PE、RAG、MCP、CoT、MEM和评测等，持续关注业界进展与最佳实践；\n4、对AI工具有实际使用与落地经验，熟悉AI Coding流程，有AI赋能研发实践优先；\n5、熟悉主流AI开发工具与生态，有Agent实战经验者优先。\n1、负责国际电商客服架构设计，研发体系搭建，工程化方案优化，提高研发效率和研发质量；\n2、结合LLM等前沿领域，探索、设计并实现AI原生的应用架构；\n3、推进AI Coding落地，不限于代码生成、CR、自动化测试，提升研发效率与代码质量；\n4、设计、落地客服业务场景AI归因、AI Oncall、AI智能告警等体系化建设；\n5、设计与实现基于LLM的Agent应用，包括任务规划、对话管理、意图识别、工具/流程编排与执行闭环，帮助业务提效、解决业务痛点。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，有良好的数据结构和算法基础；\n2、熟悉前端（React/Vue）或后端（Java/Golang）至少一门语言，熟悉常用的MySQL、NoSQL、RPC、MQ、缓存技术、微服务架构等；\n3、理解大语言模型的基本原理与应用范式，包括PE、RAG、MCP、CoT、MEM和评测等，持续关注业界进展与最佳实践；\n4、对AI工具有实际使用与落地经验，熟悉AI Coding流程，有AI赋能研发实践优先；\n5、熟悉主流AI开发工具与生态，有Agent实战经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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