{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "硬件工程师（AI算力基础设施方向）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "重庆·两江新区·人和",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "上立碳科技",
        "company_industry": "企业服务",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "专注于城市与企业数智化转型，响应中央“碳达峰、碳中和”战略，服务管理部门、企业能耗“双控”、节能监察、能源计量管理等节能减排工作，提早布局碳排放总量和强度“双控”的建设和实施以政府和市场相结合的方式，推动重点用能单位能耗在线监测系统建设通过工业\"双碳”大数据平台，实现企业碳画像、碳足迹、碳核算推动绿色发展"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 8000,
            "max": 12000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "股票期权 | 保底工资 | 包吃 | 五险一金 | 带薪年假 | 年终奖 | 团建聚餐"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AI算力机柜的整体硬件规划与搭建,包括GPU矩阵集成、算力节点组装与调试\n2、设计并实施多节点GPU集群的硬件互联方案,支持节点独立部署与多节点聚合部署模型\n3、负责分布式算力节点的网络拓扑设计与物理连接,实现节点间高速通信组网\n4、完成GPU服务器、交换机、存储等硬件设备的选型、釆购评估与兼容性验证\n5、负责算力机柜的供电、散热、布线等基础设施规划与优化,确保系统稳定运行\n6、配合软件团队完成硬件环境部署与性能调优",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、电子工程等相关专业\n2、2年以上服务器硬件、GPU集群或数据中心基础设施相关工作经验\n3、熟悉主流GPU服务器架构(如NVIDIA DGX、HGX系列),了解GPU互联技术(NVLink、NVSwitch、PCIe等)\n4、具备高性能网络组网经验,熟悉InfiniBand、RoCE、100G/400G以太网等高速互联方案\n5、了解分布式计算硬件架构,有GPU集群搭建、调试及性能优化经验者优先\n6、有算力租赁、云计算或AI推理/训练集群项目经验者优先",
        "skills": [AI生成
            "云平台与云计算",
            "分布式/微服务系统设计",
            "实施交付与验收",
            "调试排障与技术支持",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、了解分布式计算硬件架构,有GPU集群搭建、调试及性能优化经验者优先\n6、有算力租赁、云计算或AI推理/训练集群项目经验者优先",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "冉先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7df6f6674695c0650nN42d69ElNX.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "7df6f6674695c0650nN42d69ElNX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/7df6f6674695c0650nN42d69ElNX.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责：\n1、负责AI算力机柜的整体硬件规划与搭建，包括GPU矩阵集成、算力节点组装与调试\n2、设计并实施多节点GPU集群的硬件互联方案，支持节点独⽴部署与多节点聚合部署模型\n3、负责分布式算⼒节点的⽹络拓扑设计与物理连接，实现节点间高速通信组网\n4、完成GPU服务器、交换机、存储等硬件设备的选型、⾤购评估与兼容性验证\n5、负责算力机柜的供电、散热、布线等基础设施规划与优化，确保系统稳定运行\n6、配合软件团队完成硬件环境部署与性能调优\n任职要求：\n1、本科及以上学历，计算机、电子工程等相关专业\n2、2年以上服务器硬件、GPU集群或数据中心基础设施相关工作经验\n3、熟悉主流GPU服务器架构（如NVIDIA DGX、HGX系列），了解GPU互联技术（NVLink、NVSwitch、PCIe等）\n4、具备高性能网络组网经验，熟悉InfiniBand、RoCE、100G/400G以太网等高速互联方案\n5、了解分布式计算硬件架构，有GPU集群搭建、调试及性能优化经验者优先\n6、有算力租赁、云计算或AI推理/训练集群项目经验者优先"
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