职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7571833226227796229

Agent Infra研发工程师-Commercial AI

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Infra研发工程师-Commercial AI",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。",
        "requirements_text": "1、计算机基础知识扎实,对操作系统、数据库、网络基础知识充分掌握,熟悉常见的服务端技术组件,对常见的服务端场景有架构设计和优化思路;\n2、编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言(Golang/Python优先)有一定的深入了解;\n3、有LLM/Agent系统开发经验,对LLM/Agent架构与生态中的一项或多项技术有深入理解;\n4、对AI应用/LLMOps/AgentOps方向有浓厚兴趣和热情,自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。\n\n加分项:\n1、熟悉主流大语言模型/多模态大模型训练与推理过程中的算法与架构原理,有相关算法策略调优经验优先;\n2、有资源调度、利用率优化、成本管理与FinOps落地经验优先;\n3、熟悉LLM/Agent训练、评测、编排、部署的完整流程,熟悉平台开发,有一定的业务与产品意识优先;\n4、擅长用大模型能力辅助工作并解决问题。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Golang",
            "数据库",
            "模型训练",
            "架构设计",
            "解决问题",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言(Golang/Python优先)有一定的深入了解;加分项:;1、熟悉主流大语言模型/多模态大模型训练与推理过程中的算法与架构原理,有相关算法策略调优经验优先;2、有资源调度、利用率优化、成本管理与FinOps落地经验优先;3、熟悉LLM/Agent训练、评测、编排、部署的完整流程,熟悉平台开发,有一定的业务与产品意识优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7571833226227796229/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7571833226227796229",
        "post_date": "2025-11-12",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7571833226227796229/detail"
    },
    "fulltext": "Agent Infra研发工程师-Commercial AI\n职位描述\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。\n\n职位要求\n1、计算机基础知识扎实,对操作系统、数据库、网络基础知识充分掌握,熟悉常见的服务端技术组件,对常见的服务端场景有架构设计和优化思路;\n2、编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言(Golang/Python优先)有一定的深入了解;\n3、有LLM/Agent系统开发经验,对LLM/Agent架构与生态中的一项或多项技术有深入理解;\n4、对AI应用/LLMOps/AgentOps方向有浓厚兴趣和热情,自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。\n\n加分项:\n1、熟悉主流大语言模型/多模态大模型训练与推理过程中的算法与架构原理,有相关算法策略调优经验优先;\n2、有资源调度、利用率优化、成本管理与FinOps落地经验优先;\n3、熟悉LLM/Agent训练、评测、编排、部署的完整流程,熟悉平台开发,有一定的业务与产品意识优先;\n4、擅长用大模型能力辅助工作并解决问题。\n1、探索和构建高效的商业化Agent Infrastructure,优化包括抖音电商、生活服务、广告营销等Agent算法策略和工程架构解决方案,持续探索前沿技术,支撑字节跳动商业化收入增长;\n2、设计实现Agent基础架构与相关工具链,包括但不限于Harness Engineering、Agent框架、沙箱与模拟环境、个性化记忆、工具、Skills、自动评估体系等;\n3、设计实现商业化内部GPU算力资源管理与调度体系,根据训练、推理、评测等多场景的任务特点,通过优化调度策略与运营机制,持续提升资源的弹性能力和有效利用率;\n4、与算法、应用、平台等团队紧密配合,优化Agent研发平台的能力与用户体验,提高研发效率与稳定性;\n5、关注AI Agent生态技术发展,持续探索并引入先进的Agent应用技术方案,推动在业务场景中落地。\n1、计算机基础知识扎实,对操作系统、数据库、网络基础知识充分掌握,熟悉常见的服务端技术组件,对常见的服务端场景有架构设计和优化思路;\n2、编码能力优秀,对代码质量与代码风格有高标准要求,对所熟悉的编程语言(Golang/Python优先)有一定的深入了解;\n3、有LLM/Agent系统开发经验,对LLM/Agent架构与生态中的一项或多项技术有深入理解;\n4、对AI应用/LLMOps/AgentOps方向有浓厚兴趣和热情,自驱力强,对新事物的学习与探索能力强,具备出色的问题分析与解决能力。\n\n加分项:\n1、熟悉主流大语言模型/多模态大模型训练与推理过程中的算法与架构原理,有相关算法策略调优经验优先;\n2、有资源调度、利用率优化、成本管理与FinOps落地经验优先;\n3、熟悉LLM/Agent训练、评测、编排、部署的完整流程,熟悉平台开发,有一定的业务与产品意识优先;\n4、擅长用大模型能力辅助工作并解决问题。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [
            "T014"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}