主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音大模型后端开发实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "基础架构"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、持续推进语音、多模态、音乐大模型最新技术的工程优化和应用落地；\n2、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、资源有较高利用率；\n3、大模型语音服务稳定性治理，并发优化，多地域运维部署提效；\n4、深入业务，全链路提升豆包等产品语音多模态交互体验。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、具备Go、Python等项目开发经验；\n3、熟悉数据结构和算法设计，熟悉Kafka，Spark，K8s等；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、熟悉语音相关的算法和技术，有主流框架使用经验优先；有深度学习模型落地和运维部署经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Spark",
"Kafka",
"深度学习",
"数据结构",
"算法设计",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；5、熟悉语音相关的算法和技术，有主流框架使用经验优先；有深度学习模型落地和运维部署经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7573663075116501301/detail"
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"fulltext": "语音大模型后端开发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、持续推进语音、多模态、音乐大模型最新技术的工程优化和应用落地；\n2、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、资源有较高利用率；\n3、大模型语音服务稳定性治理，并发优化，多地域运维部署提效；\n4、深入业务，全链路提升豆包等产品语音多模态交互体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、具备Go、Python等项目开发经验；\n3、熟悉数据结构和算法设计，熟悉Kafka，Spark，K8s等；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、熟悉语音相关的算法和技术，有主流框架使用经验优先；有深度学习模型落地和运维部署经验优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、持续推进语音、多模态、音乐大模型最新技术的工程优化和应用落地；\n2、大模型分布式推理的架构和优化，在模型高速迭代的过程中，保证架构可扩展、资源有较高利用率；\n3、大模型语音服务稳定性治理，并发优化，多地域运维部署提效；\n4、深入业务，全链路提升豆包等产品语音多模态交互体验。\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、具备Go、Python等项目开发经验；\n3、熟悉数据结构和算法设计，熟悉Kafka，Spark，K8s等；\n4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、熟悉语音相关的算法和技术，有主流框架使用经验优先；有深度学习模型落地和运维部署经验优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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