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        "job_title": "信贷风控算法工程师-国际支付",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "数学或计算机专业本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型；\n2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设；\n3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设；\n4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。",
        "requirements_text": "1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具；\n3、精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信贷、支付风控、搜推经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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    "fulltext": "信贷风控算法工程师-国际支付\n职位描述\n1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型；\n2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设；\n3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设；\n4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。\n\n职位要求\n1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具；\n3、精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信贷、支付风控、搜推经验优先。\n1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型；\n2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设；\n3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设；\n4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发；\n5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。\n1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；\n2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具；\n3、精通机器学习、多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力；\n4、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经历；\n5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信贷、支付风控、搜推经验优先。",
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