主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深大模型算法（AIGC方向）-TikTok Shop",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责计算机视觉及大模型领域前沿研究开发，重点聚焦AIGC技术在国际电商场景的落地，深耕图像、视频、3D生成技术；\n2、为字节跳动国际电商内部核心产品提供不同场景下的各类AIGC基础模型支持，解决商品内容生产、视觉营销、用户交互等场景的技术需求；\n3、构建高质量的视觉模型训练数据，探索高效的模型训练方案。",
"requirements_text": "1、有计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图像/视频生成、3D数字人、扩散模型、多模态理解等；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python编程和常见大模型训练及推理框架，理解视频生成模型的关键技术，包括Diffusion，DiT，VAE，Position Embedding，Temporal Embedding等；\n3、对技术有热情，关注大模型新研究和论文，对大模型的应用有兴趣，有独立解决问题的能力，有良好的技术沟通及协作能力，并乐于推动项目中问题的解决；\n4、加分项：在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR）发表论文或参与过开源模型（LLaMA/Qwen/Mistral/DeepSeek/Wan等）的贡献。",
"skills": [AI生成
"Python",
"计算机视觉",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4、加分项：在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR）发表论文或参与过开源模型（LLaMA/Qwen/Mistral/DeepSeek/Wan等）的贡献",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深大模型算法（AIGC方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责计算机视觉及大模型领域前沿研究开发，重点聚焦AIGC技术在国际电商场景的落地，深耕图像、视频、3D生成技术；\n2、为字节跳动国际电商内部核心产品提供不同场景下的各类AIGC基础模型支持，解决商品内容生产、视觉营销、用户交互等场景的技术需求；\n3、构建高质量的视觉模型训练数据，探索高效的模型训练方案。\n\n职位要求\n1、有计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图像/视频生成、3D数字人、扩散模型、多模态理解等；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python编程和常见大模型训练及推理框架，理解视频生成模型的关键技术，包括Diffusion，DiT，VAE，Position Embedding，Temporal Embedding等；\n3、对技术有热情，关注大模型新研究和论文，对大模型的应用有兴趣，有独立解决问题的能力，有良好的技术沟通及协作能力，并乐于推动项目中问题的解决；\n4、加分项：在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR）发表论文或参与过开源模型（LLaMA/Qwen/Mistral/DeepSeek/Wan等）的贡献。\n1、负责计算机视觉及大模型领域前沿研究开发，重点聚焦AIGC技术在国际电商场景的落地，深耕图像、视频、3D生成技术；\n2、为字节跳动国际电商内部核心产品提供不同场景下的各类AIGC基础模型支持，解决商品内容生产、视觉营销、用户交互等场景的技术需求；\n3、构建高质量的视觉模型训练数据，探索高效的模型训练方案。\n1、有计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图像/视频生成、3D数字人、扩散模型、多模态理解等；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python编程和常见大模型训练及推理框架，理解视频生成模型的关键技术，包括Diffusion，DiT，VAE，Position Embedding，Temporal Embedding等；\n3、对技术有热情，关注大模型新研究和论文，对大模型的应用有兴趣，有独立解决问题的能力，有良好的技术沟通及协作能力，并乐于推动项目中问题的解决；\n4、加分项：在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR）发表论文或参与过开源模型（LLaMA/Qwen/Mistral/DeepSeek/Wan等）的贡献。",
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