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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、负责抖音部分产品的前端研发，完成代码的编写和调试工作；\n2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计；\n3、根据产品需求，进行系统设计和编码。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、了解JavaScript，CSS，HTML，DOM、绘图、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对主流前端框架（React/Vue/Angular等）至少一种能够理解其设计原理；\n3、熟悉ReactNative/Weex框架，有相关开发经验者优先；\n4、熟悉Express/Koa等Node.JS技术者优先；\n5、对用户体验、交互操作流程，及用户需求有一定了解；积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力；每周可实习4天以上，可实习4个月以上。",
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            "性能优化",
            "动画"
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        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；3、熟悉ReactNative/Weex框架，有相关开发经验者优先；4、熟悉Express/Koa等Node.JS技术者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "前端开发实习生-抖音-智能创作\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、负责抖音部分产品的前端研发，完成代码的编写和调试工作；\n2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计；\n3、根据产品需求，进行系统设计和编码。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、了解JavaScript，CSS，HTML，DOM、绘图、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对主流前端框架（React/Vue/Angular等）至少一种能够理解其设计原理；\n3、熟悉ReactNative/Weex框架，有相关开发经验者优先；\n4、熟悉Express/Koa等Node.JS技术者优先；\n5、对用户体验、交互操作流程，及用户需求有一定了解；积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力；每周可实习4天以上，可实习4个月以上。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI，特效，音视频创作技术能力，涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。\n\n1、负责抖音部分产品的前端研发，完成代码的编写和调试工作；\n2、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计；\n3、根据产品需求，进行系统设计和编码。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、了解JavaScript，CSS，HTML，DOM、绘图、动画、协议、安全、网络、性能优化等前端技术，对主流前端框架（React/Vue/Angular等）至少一种能够理解其设计原理；\n3、熟悉ReactNative/Weex框架，有相关开发经验者优先；\n4、熟悉Express/Koa等Node.JS技术者优先；\n5、对用户体验、交互操作流程，及用户需求有一定了解；积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的团队沟通与协作能力；每周可实习4天以上，可实习4个月以上。",
    "standard_classification": {
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