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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 产品经理（FDE）工业自动化方向",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "天津·南开区·万兴街",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "集翔集团",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "集翔控股，始于2003年，历经21年稳健发展，已从整合营销领域转型为科技金融服务公司。我们 并 驾 齐驱 ：一是以全媒体整合营销为核心，赋能品牌构建全生态营销链路；二是深耕信用租赁领域，精准对接个人与企业需求，打造信用租赁产品服务模式。深度融合两大业务板块，持续创造价值新高度。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "住房补贴 | 年终奖 | 交通补助 | 股票期权 | 零食下午茶 | 餐补 | 五险一金 | 通讯补贴 | 带薪年假 | 定期体检 | 员工旅游 | 有无线网 | 夜班补助 | 团建聚餐 | 高温补贴 | 底薪加提成 | 绩效奖金 | 节日福利 | 生日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "FDE/产品经理\n(工业自动化、AI经营提效方向)\n1岗位定位:\n本岗位面向工业自动化、制造工厂赛道,独立完成AI方案架构设计+现场落地交付全闭环。\n配合AR挖掘工厂客户经营痛点, 完成工业AI场景方案设计、输出交付基线;同时负责项目现场实施、数据对接、联调、验收。\n既是SR解决方案设计者,也是FDE现场交付负责人。\n2核心价值:\n1.将工厂生产经营诉求转化为可落地的AI方案,面向产线、设备、生产管理做降本提效场景设计;输出完整方案、需求、验收基线;\n2.负责项目现场落地,打通OT/IT数据、产线场景验证,识别工业场景落地风险,保障AI项目稳定上线;\n3.锁定项目范围与交付标准,文档留痕,厘清权责,降低交付争议;\n4.沉淀制造业AI经营提效场景库、交付模板、风险清单,标准化工业AI项目交付流程。\n3岗位职责\n一、SR解决方案工作(方案设计侧)\n1.配合AR对接制造、自动化产线客户,挖掘生产经营痛点:设备运维、生产良率、能耗管理、排产、工艺文档检索、生产智能问答等提效需求;区分客户诉求、业务目标、技术边界,管理客户预期;\n2.独立完成工业AI方案架构设计:私有化大模型,RAG知识库,生产数据智能分析等场景;设计业务架构、数据接入方案、功能架构、AI能力边界;\n3.输出全套交付基线文档:项目方案、PRD、原型、SOW、项目里程碑、量化验收指标,明确交付边界;\n4.评估工业场景风险:OT/IT网络隔离、产线数据采集稳定性、模型准确率波动、生产连续性风险,制定降级与应急方案;\n5.组织内部方案评审,对齐研发团队,评估方案可行性,工作量,落地约束.\n4FDE现场交付工作(落地实施侧)\n1.项目签约后,作为交付负责人在工厂现场落地实施:生产数据接入、知识库构建、AI应用部署、现场联调、场景调试验证:\n2.管控项目进度,跟踪研发交付成果,组织内部测试,客户现场演示,试运行;\n3.建立缺陷台账,推动问题闭环;严格管控需求变更,避免范围无限扩大;\n4.主导甲方项目验收,整理全套交付资料,完成验收闭环,输出项目复盘;\n5.沉淀工业自动化AI案例、交付清单、场景模板,完善制造行业AI交付资产。\n5任职要求:\n1.同时具备企业级AI方案设计+现场项目交付双重实战经验;熟悉私有化大模型、RAG等企业AI项目完整流程,既能独立输出方案架构,也能负责现场实施验收;\n2.具备业务转技术翻译能力,独立输出完整方案、PRD、SOW、量化验收标准,定义清晰交付基线;\n3.熟悉ToB大客户项目全生命周期:需求挖掘方案设计实施落地上线验收;\n4.文档化、留痕化工作习惯,能够提前识别项目风险、管控项目范围,防止需求蔓延;\n5.独立对接工厂甲方客户,组织方案评审,现场演示与验收,跨团队协同能力强.\n[优选加分项】\n1.智能制造、工业自动化、MES,工厂数字化项目售前+交付经验,熟悉产线、设备、OEE、良率、能耗等工厂经营指标;\n2.了解OT/IT融合、车间数据采集、工业数据库、工厂网络环境;\n3.制造业私有化数字化/AI项目落地经验;\n4.熟悉生产业务流程,理解工厂生产连续性约束。",
        "requirements_text": "1.同时具备企业级AI方案设计+现场项目交付双重实战经验;熟悉私有化大模型、RAG等企业AI项目完整流程,既能独立输出方案架构,也能负责现场实施验收;\n2.具备业务转技术翻译能力,独立输出完整方案、PRD、SOW、量化验收标准,定义清晰交付基线;\n3.熟悉ToB大客户项目全生命周期:需求挖掘方案设计实施落地上线验收;\n4.文档化、留痕化工作习惯,能够提前识别项目风险、管控项目范围,防止需求蔓延;\n5.独立对接工厂甲方客户,组织方案评审,现场演示与验收,跨团队协同能力强.\n[优选加分项】\n1.智能制造、工业自动化、MES,工厂数字化项目售前+交付经验,熟悉产线、设备、OEE、良率、能耗等工厂经营指标;\n2.了解OT/IT融合、车间数据采集、工业数据库、工厂网络环境;\n3.制造业私有化数字化/AI项目落地经验;\n4.熟悉生产业务流程,理解工厂生产连续性约束。",
        "skills": [AI生成
            "POC/试点验证",
            "PRD与原型设计",
            "上下文/知识工程",
            "产品方案与功能设计",
            "企业服务/SaaS知识",
            "制造/工业行业知识",
            "售前交流与方案演示",
            "实施交付与验收",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据库/缓存/向量库",
            "解决方案架构设计",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "销售支持与商机转化",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环",
            "驻场与客户现场共创"
        ],
        "preferred_qualifications": "[优选加分项】",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "梁女士",
        "contact_methods": [
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        "posting_id": "845fb408d747db880nN-3NW1GFJZ",
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "FDE/产品经理\n(工业自动化、AI经营提效方向)\n①岗位定位:\n本岗位面向⼯业⾃动化、制造⼯厂赛道，独立完成AI⽅案架构设计+现场落地交付全闭环。\n配合AR挖掘工厂客户经营痛点, 完成工业AI场景方案设计、输出交付基线;同时负责项目现场实施、数据对接、联调、验收。\n既是SR解决方案设计者，也是FDE现场交付负责人。\n②核心价值:\n1.将工厂生产经营诉求转化为可落地的AI方案，面向产线、设备、生产管理做降本提效场景设计;输出完整方案、需求、验收基线;\n2.负责项目现场落地，打通OT/IT数据、产线场景验证，识别工业场景落地风险，保障AI项目稳定上线;\n3.锁定项目范围与交付标准，文档留痕，厘清权责，降低交付争议;\n4.沉淀制造业AI经营提效场景库、交付模板、风险清单,标准化工业AI项目交付流程。\n③岗位职责\n一、SR解决方案工作(方案设计侧)\n1.配合AR对接制造、自动化产线客户，挖掘生产经营痛点:设备运维、生产良率、能耗管理、排产、工艺文档检索、生产智能问答等提效需求;区分客户诉求、业务目标、技术边界,管理客户预期;\n2.独立完成工业AI方案架构设计:私有化大模型,RAG知识库,生产数据智能分析等场景;设计业务架构、数据接入方案、功能架构、AI能力边界;\n3.输出全套交付基线文档:项目方案、PRD、原型、SOW、项目里程碑、量化验收指标，明确交付边界;\n4.评估工业场景风险:OT/IT网络隔离、产线数据采集稳定性、模型准确率波动、生产连续性风险，制定降级与应急方案;\n5.组织内部方案评审,对齐研发团队,评估方案可行性,工作量,落地约束.\n④FDE现场交付工作(落地实施侧)\n1.项目签约后,作为交付负责人在工厂现场落地实施:生产数据接入、知识库构建、AI应用部署、现场联调、场景调试验证:\n2.管控项目进度,跟踪研发交付成果,组织内部测试,客户现场演示,试运行;\n3.建立缺陷台账，推动问题闭环;严格管控需求变更，避免范围无限扩大;\n4.主导甲方项目验收，整理全套交付资料，完成验收闭环，输出项目复盘;\n5.沉淀工业自动化AI案例、交付清单、场景模板，完善制造行业AI交付资产。\n⑤任职要求:\n1.同时具备企业级AI方案设计+现场项目交付双重实战经验;熟悉私有化大模型、RAG等企业AI项目完整流程，既能独立输出方案架构，也能负责现场实施验收;\n2.具备业务转技术翻译能力，独立输出完整方案、PRD、SOW、量化验收标准，定义清晰交付基线;\n3.熟悉ToB大客户项目全生命周期:需求挖掘方案设计实施落地上线验收;\n4.文档化、留痕化工作习惯,能够提前识别项目风险、管控项目范围,防止需求蔓延;\n5.独立对接工厂甲方客户,组织方案评审,现场演示与验收,跨团队协同能力强.\n[优选加分项】\n1.智能制造、工业自动化、MES,工厂数字化项目售前+交付经验，熟悉产线、设备、OEE、良率、能耗等工厂经营指标;\n2.了解OT/IT融合、车间数据采集、工业数据库、工厂网络环境;\n3.制造业私有化数字化/AI项目落地经验;\n4.熟悉生产业务流程，理解工厂生产连续性约束。"
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