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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7575051120490924293

大模型算法专家(多模态)(北京/上海/深圳) - 火山引擎

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大模型算法专家(多模态)(北京/上海/深圳) - 火山引擎",
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        "job_category": "研发"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责AIGC视频Agent方向的研发与应用,覆盖视频生成、视频理解、视频编辑与多模态交互等场景;\n2、深入跟进与理解大模型、多模态模型和Agent前沿技术的发展,期望通过Agent实践革新视频内容生产效率,赋能并影响整个AIGC生态的发展;\n3、基于通用视频生成模型与多模态大模型,结合具体应用场景,进行相关的数据建设、模型微调与效果优化,从模型侧提升AIGC视频Agent的应用竞争力;\n4、探索Agent在视频生成链路中的能力建设,包括多模态理解、脚本规划、镜头调度、视频生成、编辑工具调用、长视频一致性控制等,推动相关新技术、新产品落地。",
        "requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉CV、多模态、NLP、ML等相关技术,深入理解大模型相关技术栈(如RL、SFT、DPO),了解视频生成模型(如DiT、扩散模型、自回归视频模型)的基本原理;\n3、了解LLM及多模态大模型架构,熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术,有AI Agent应用经验、AIGC视频 /图像实操经验的优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;\n6、优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理",
            "数据结构",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;3、了解LLM及多模态大模型架构,熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术,有AI Agent应用经验、AIGC视频 /图像实操经验的优先",
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "大模型算法专家(多模态)(北京/上海/深圳) - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责AIGC视频Agent方向的研发与应用,覆盖视频生成、视频理解、视频编辑与多模态交互等场景;\n2、深入跟进与理解大模型、多模态模型和Agent前沿技术的发展,期望通过Agent实践革新视频内容生产效率,赋能并影响整个AIGC生态的发展;\n3、基于通用视频生成模型与多模态大模型,结合具体应用场景,进行相关的数据建设、模型微调与效果优化,从模型侧提升AIGC视频Agent的应用竞争力;\n4、探索Agent在视频生成链路中的能力建设,包括多模态理解、脚本规划、镜头调度、视频生成、编辑工具调用、长视频一致性控制等,推动相关新技术、新产品落地。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉CV、多模态、NLP、ML等相关技术,深入理解大模型相关技术栈(如RL、SFT、DPO),了解视频生成模型(如DiT、扩散模型、自回归视频模型)的基本原理;\n3、了解LLM及多模态大模型架构,熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术,有AI Agent应用经验、AIGC视频 /图像实操经验的优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;\n6、优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责AIGC视频Agent方向的研发与应用,覆盖视频生成、视频理解、视频编辑与多模态交互等场景;\n2、深入跟进与理解大模型、多模态模型和Agent前沿技术的发展,期望通过Agent实践革新视频内容生产效率,赋能并影响整个AIGC生态的发展;\n3、基于通用视频生成模型与多模态大模型,结合具体应用场景,进行相关的数据建设、模型微调与效果优化,从模型侧提升AIGC视频Agent的应用竞争力;\n4、探索Agent在视频生成链路中的能力建设,包括多模态理解、脚本规划、镜头调度、视频生成、编辑工具调用、长视频一致性控制等,推动相关新技术、新产品落地。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门语言,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n2、熟悉CV、多模态、NLP、ML等相关技术,深入理解大模型相关技术栈(如RL、SFT、DPO),了解视频生成模型(如DiT、扩散模型、自回归视频模型)的基本原理;\n3、了解LLM及多模态大模型架构,熟悉Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术,有AI Agent应用经验、AIGC视频 /图像实操经验的优先;\n4、出色的问题分析和解决能力,有自主探索解决方案的能力;\n5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步;\n6、优秀的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战。",
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