主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生-业务中台",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化先进的基于图像的重建算法,包括但不限于生成点云/Mesh/高斯;\n2、结合最新的深度学习框架和几何策略,不断优化和改进现有的重建模型;\n3、针对字节跳动各业务场景,提出针对性的解决方案;\n4、跟进前沿的重建技术,保持技术的领先。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、熟悉数据结构和常用编程语言(C++或者Python),有扎实的数学基础;\n3、熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试等工作;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月;\n6、熟悉3DGS/SLAM/SFM/VGGT中一项或者多项,熟悉多视图几何/相机投影相关数学优先,有场景/图像生成和去噪经验优先,长期实习优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;6、熟悉3DGS/SLAM/SFM/VGGT中一项或者多项,熟悉多视图几何/相机投影相关数学优先,有场景/图像生成和去噪经验优先,长期实习优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "算法实习生-业务中台\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化先进的基于图像的重建算法,包括但不限于生成点云/Mesh/高斯;\n2、结合最新的深度学习框架和几何策略,不断优化和改进现有的重建模型;\n3、针对字节跳动各业务场景,提出针对性的解决方案;\n4、跟进前沿的重建技术,保持技术的领先。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、熟悉数据结构和常用编程语言(C++或者Python),有扎实的数学基础;\n3、熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试等工作;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月;\n6、熟悉3DGS/SLAM/SFM/VGGT中一项或者多项,熟悉多视图几何/相机投影相关数学优先,有场景/图像生成和去噪经验优先,长期实习优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化先进的基于图像的重建算法,包括但不限于生成点云/Mesh/高斯;\n2、结合最新的深度学习框架和几何策略,不断优化和改进现有的重建模型;\n3、针对字节跳动各业务场景,提出针对性的解决方案;\n4、跟进前沿的重建技术,保持技术的领先。\n1、硕士及以上学位在读,计算机、数学、自动化、电子等相关专业优先;\n2、熟悉数据结构和常用编程语言(C++或者Python),有扎实的数学基础;\n3、熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试等工作;\n5、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月;\n6、熟悉3DGS/SLAM/SFM/VGGT中一项或者多项,熟悉多视图几何/相机投影相关数学优先,有场景/图像生成和去噪经验优先,长期实习优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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