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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Harness 研发 实习/全职（北/杭）",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "杭州深度求索人工...",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
        },
        "benefits": "年终奖 | 定期体检 | 五险一金 | 带薪年假 | 生日福利 | 员工旅游 | 餐补 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "研发工程师方向\n加入 DeepSeek Harness 团队,探索和解决面向下一代 Agent Harness 的工程难题。全职、实习均可。\n【主要职责】\n- 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。\n- 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。\n- 与研究员紧密合作,共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n- 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作,参与实现模型与 Harness 的共同进化,从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。\n- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。\n- 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下,协助维护 Harness 产品用户社群。\n- 协助项目管理相关工作。",
        "requirements_text": "- 技术水平过硬,技术眼界广阔。\n- 知名高校本科学历及以上。\n- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下,在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作。\n- 是 Agent 产品的高强度用户,对 Agent Harness 的开发有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n- 良好的中文沟通能力。\n【加分项】\n- AI行业相关软件开发经验。\n- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n- 与研究员深度协作的经验或科研经验,有科研品味。\n- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "上下文/知识工程",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "项目统筹管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "【加分项】",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "麻女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/85cc562c03995dbb0nJy0t29FFRZ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "85cc562c03995dbb0nJy0t29FFRZ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "研发工程师方向\n加入 DeepSeek Harness 团队，探索和解决面向下⼀代 Agent Harness 的⼯程难题。全职、实习均可。\n【主要职责】\n- 参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。\n- 参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。\n- 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n- 与模型训练团队的⼯程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。\n- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。\n- 理解并分析团队收集到的⽤户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。\n- 协助项目管理相关工作。\n【任职要求】\n- 技术水平过硬，技术眼界广阔。\n- 知名高校本科学历及以上。\n- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。\n- 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n- 良好的中文沟通能力。\n【加分项】\n- AI行业相关软件开发经验。\n- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n- 与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。\n- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。"
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