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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\nPython\nGo\n微服务架构\n分布式技术\n平台架构\nAI FDE 广告前沿部署工程师（广告业务专属 JD）\n岗位名称\nAI FDE（Forward Deployed Engineer）广告前沿部署⼯程师\n岗位薪酬\n30K-40K(P7) 40K-50K（P8） 12薪\n岗位简介\nAI⼴告FDE是⼴告智能策略&业务工程的中间落地核心角⾊，主打AI Agent全链路落地开发、智能策略工程落地、业务迭代、线上效果调优，兼具研发落地与产品场景拆解能力。岗位为纯软件研发岗位，深度适配公司线下高铁/商圈户外广告+线上广告双业务体系，聚焦广告投放、流量变现、智能营销、创意AI等核心场景，直面广告营收、CTR/CVR、ecpm等核心业务指标，是公司AI广告业务落地的核心交付岗位。\n工作地点\n联美大厦，无需驻场、无需出差、无硬件固件工作\n1. AI智能策略与策略工程落地（基础通用+广告进阶）\n【基础通用要求】：负责AI模型、智能策略的工程化落地与迭代升级，承接智能策略团队模型、策略、实验需求，独立完成功能开发、业务接入、灰度上线、全量落地全流程，保障AI模型能力可落地、可验证、可迭代，具备AI落地最后一公里攻坚能力。\n【进阶广告加分要求】：可落地广告场景专属AI能力，包括广告推荐、投放预估、创意AI生成、流量策略模型等，能将智能策略迭代成果转化为广告消耗、CTR/CVR、ecpm等核心业务收益，适配线上+线下广告双场景智能策略落地迭代。\n2. 业务系统链路开发与迭代（基础通用+广告进阶）\n【基础通用要求】：负责核心业务系统架构迭代、功能开发与性能优化，熟悉高并发、低延迟服务开发，支撑业务新场景、新功能快速上线，保障系统稳定性、可用性、可扩展性，熟练完成服务联调、问题修复、版本迭代。\n【进阶广告加分要求】：熟悉广告全链路系统逻辑，可独立迭代流量接入、特征服务、广告排序、出价策略、风控过滤、创意渲染、投放规则等广告核心模块，支撑线上信息流、线下商圈/高铁广告多场景流量投放业务迭代。\n3. 线上效果治理与问题优化（基础通用+广告进阶）\n【基础通用要求】：具备极强的线上问题排查、数据复盘、瓶颈分析能力，针对线上指标波动、功能异常、服务故障快速定位、闭环解决，持续优化系统性能与业务效果，建立常态化问题治理机制。\n【进阶广告加分要求】：精通广告业务核心指标体系，可针对广告空曝、流量损耗、负例投放、转化波动、出价异常等广告专属问题优化，通过策略、特征、模型、链路优化，持续提升广告投放效率与营收收益。\n4. 数据与特征链路建设（基础通用+广告进阶）\n【基础通用要求】：参与业务数据、特征、样本、日志链路搭建与优化，保障数据完整性、准确性、时效性，解决数据缺失、脏数据、链路延迟等问题，赋能智能策略高效迭代。\n【进阶广告加分要求】：熟悉广告离线/实时特征生产、广告样本构建、投放日志上报全链路，可针对性优化广告特征滞后、特征偏差、样本不均衡等行业常见问题，适配线上线下广告数据场景。\n5. 需求拆解与跨团队协同（基础通用+广告进阶）\n【基础通用要求】：对接产品、研发、业务多团队，精准拆解需求、输出技术方案，平衡迭代效率与系统稳定性，沉淀通用组件与落地方法论，提升团队整体迭代效率。\n【进阶广告加分要求】：可精准拆解线上信息流广告、线下商圈/高铁媒体广告的业务诉求，结合广告营销、流量变现、品牌投放场景，输出贴合业务营收的AI落地解决方案，高效推进跨团队项目落地。",
        "requirements_text": "1. 基础能力\n硬性基础要求：本科及以上学历\n，计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业，具备相关岗位工作经验，1-3年互联网FDE（前沿部署工程师或架构师+开发）专职工作经验。硬性核心要求：必须具备AI Agent全链路落地开发实战经验，同时拥有Agent研发落地+产品场景落地双视角能力，可独立完成Agent需求拆解、架构设计、开发迭代、业务落地、效果优化全流程；拥有完整智能策略落地、业务策略迭代、线上效果调优FDE实操履历，熟悉广告业务场景优先，无Agent全链路落地经验、无专职FDE经验、纯后端人员请勿投递，投递优先附带个人AI Agent落地相关作品、项目案例。\n2. 技术栈要求（纯软件研发）\n熟练掌握 Go/Java/Python 至少一门后端开发语言，主流以 Go/Java 为主；熟悉微服务架构、高并发服务开发、线上调优；熟悉 MySQL、Redis、MQ、缓存、日志、监控等常用中间件。\n熟悉大数据链路，了解 Flink/Spark 实时、离线数据处理，了解特征工程、样本构建流程。\n3. 业务认知要求\n了解互联网广告基本链路：流量分发、召回、排序、出价、预估、创意、投放、竞价机制；理解 CTR/CVR/ecpm、出价策略、流量分层、广告风控等核心逻辑。\n核心FDE岗位能力要求：具备成熟的FDE工作思维与落地经验，熟练承接智能策略团队的模型、策略迭代需求，独立完成AI模型能力业务落地、上线灰度、效果复盘与优化，能够精准衔接策略与业务端，解决智能策略落地最后一公里问题，无FDE落地经验请勿投递。\n4. 软技能\n极强的线上问题排查能力、数据敏感度，对指标波动敏感；抗压能力强，能够适配广告业务高频迭代节奏；逻辑清晰，善于跨团队协同推进落地。\n5. 加分项\n优先加分项（兆讯传媒业务专属）：1. 有线下高铁媒体广告、城市核心商圈户外大屏广告业务AI落地、策略迭代、系统开发经验优先；2. 同时具备线下场景广告+线上信息流广告、流量变现双业务落地经验优先；3. 有广告Agent、智能投放Agent、智能创意、场景化AI营销落地经验优先；4. 有特征平台、广告策略系统智能策略落地迭代经验优先；5. 有完整AI Agent落地项目作品集、项目案例、源码或落地文档者优先，可随简历附带作品展示。\n岗位优势\n1. 纯软件研发，无硬件、无固件、无驻场出差，纯互联网广告业务场景；\n2. 紧贴公司核心营收业务，工作价值可量化，迭代快、成长快；\n3. 介于策略工程与业务之间，既懂技术架构又懂广告业务，职业壁垒高；\n4. 主流大厂标配岗位，对标字节/快手/百度广告FDE体系，晋升路径清晰。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "用户研究与体验优化",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "数据分析与指标体系",
            "SQL与数据探查",
            "数据工程与数据管道",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "分布式/微服务系统设计",
            "数据库/缓存/向量库",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目推动与执行闭环"
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        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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