主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "代码大模型算法专家/Leader-AI应用与创新",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机、软件工程相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码理解、缺陷理解、UI理解、质量挖掘等相关研发工作，包括并不限于代码生成与审计、Bug识别与修复、AIOps等；\n2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术，关注VibeCoding、代码生成、AI Testing、缺陷修复、智能监控等领域前沿技术进展，探索新技术在AI方向的应用；\n3、深入分析业务和技术问题，和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决，提高项目整体效率和收益。",
"requirements_text": "1、计算机、软件工程相关专业本科及以上学历，5年以上算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的算法基础，包括但不限于LLM、CodeLLM、强化学习等领域的认知和实践经验；\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理，精通指令微调、强化微调、时序分析与预测等技术，熟悉Harness工程、Multi-Agent等应用范式，有CodeLLM、CodeAgent等落地经验者优先；\n4、责任心强、协作能力好，对工作充满热情，能够深刻影响其他人；有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有CodeLLM基座研发工作优先；\n2、熟悉多Agent协同、Harness工程优先；\n3、熟悉代码动静态分析技术或者代码图谱技术；\n4、有国际软工会议（ASE/FSE/ICSE）论文发表经验者优先。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理，精通指令微调、强化微调、时序分析与预测等技术，熟悉Harness工程、Multi-Agent等应用范式，有CodeLLM、CodeAgent等落地经验者优先；加分项：；1、有CodeLLM基座研发工作优先；2、熟悉多Agent协同、Harness工程优先；4、有国际软工会议（ASE/FSE/ICSE）论文发表经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "代码大模型算法专家/Leader-AI应用与创新\n职位描述\n1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码理解、缺陷理解、UI理解、质量挖掘等相关研发工作，包括并不限于代码生成与审计、Bug识别与修复、AIOps等；\n2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术，关注VibeCoding、代码生成、AI Testing、缺陷修复、智能监控等领域前沿技术进展，探索新技术在AI方向的应用；\n3、深入分析业务和技术问题，和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决，提高项目整体效率和收益。\n\n职位要求\n1、计算机、软件工程相关专业本科及以上学历，5年以上算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的算法基础，包括但不限于LLM、CodeLLM、强化学习等领域的认知和实践经验；\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理，精通指令微调、强化微调、时序分析与预测等技术，熟悉Harness工程、Multi-Agent等应用范式，有CodeLLM、CodeAgent等落地经验者优先；\n4、责任心强、协作能力好，对工作充满热情，能够深刻影响其他人；有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有CodeLLM基座研发工作优先；\n2、熟悉多Agent协同、Harness工程优先；\n3、熟悉代码动静态分析技术或者代码图谱技术；\n4、有国际软工会议（ASE/FSE/ICSE）论文发表经验者优先。\n1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的代码理解、缺陷理解、UI理解、质量挖掘等相关研发工作，包括并不限于代码生成与审计、Bug识别与修复、AIOps等；\n2、持续跟进LLM和软件工程的前沿技术，关注VibeCoding、代码生成、AI Testing、缺陷修复、智能监控等领域前沿技术进展，探索新技术在AI方向的应用；\n3、深入分析业务和技术问题，和产品/研发/质量/运营等同学密切配合解决，提高项目整体效率和收益。\n1、计算机、软件工程相关专业本科及以上学历，5年以上算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的算法基础，包括但不限于LLM、CodeLLM、强化学习等领域的认知和实践经验；\n3、熟练掌握业界主流大语言模型的算法原理，精通指令微调、强化微调、时序分析与预测等技术，熟悉Harness工程、Multi-Agent等应用范式，有CodeLLM、CodeAgent等落地经验者优先；\n4、责任心强、协作能力好，对工作充满热情，能够深刻影响其他人；有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、有CodeLLM基座研发工作优先；\n2、熟悉多Agent协同、Harness工程优先；\n3、熟悉代码动静态分析技术或者代码图谱技术；\n4、有国际软工会议（ASE/FSE/ICSE）论文发表经验者优先。",
"standard_classification": {
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