主分类：用户体验与界面交互设计
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "C端UX设计师（AI方向）-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "交互设计"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AI产品体验设计：负责AI电商导购（如电商AIGC内容生成、对话式购物助手等）的端到端用户体验设计，包括用户研究、概念发散、信息架构、交互设计和UI视觉落地；\n2、定义AI设计模式：探索并建立适用于电商场景的AI设计语言与组件库（如多模态结果展示、对话式交互等），为团队树立设计标准；\n3、跨职能协同创新：与产品经理、AI工程师、数据科学家紧密合作，将复杂的AI技术能力转化为直观、可信赖、甚至愉悦的用户价值；\n4、用户研究：规划并执行可用性测试与用户访谈，深度理解用户在AI产品前的困惑、信任与期望，基于数据和用户反馈，持续驱动设计优化与迭代；\n5、前瞻性探索：持续追踪AI/ML领域的设计趋势与技术突破，主动发起创新设计项目，探索AI在提升电商转化、满意度与粘性方面的全新可能性。",
"requirements_text": "1、5年以上UX/UI设计经验，拥有成功上市的数字产品设计案例，必须提供个人作品集，其中需清晰展示你参与过的AI相关功能项目（如推荐系统、智能助手、搜索、语音交互、生成式AI应用等），并阐述你的设计决策过程和最终影响；\n2、对AI技术（如大语言模型、计算机视觉、推荐算法）的基本原理和局限性有认知，能就此与工程师进行有效沟通，理解AI产品的独特设计挑战，例如：如何设计用于“不完美”或概率性输出的界面、如何建立用户信任、如何引导用户与AI高效协作；\n3、精通Figma、Sketch等主流设计工具，并能利用原型工具（如ProtoPie、Framer）生动地展示动态和交互概念，具备扎实的交互设计基础，对信息架构、用户流程和界面美学有深刻理解；\n4、具备卓越的沟通与叙事能力，能够清晰、有说服力地向不同背景的合作伙伴阐述复杂的设计方案和价值，有强烈的好奇心与自驱力，对AI和电商的未来充满好奇，能主动在模糊和快节奏的环境中创造清晰度，并驱动项目前进；\n5、以用户为中心的设计理念，始终将用户需求放在首位，并在技术可行性和商业目标之间找到最佳平衡点，有电商平台或复杂B2C产品的设计经验；\n6、具备AR/VR或其它沉浸式体验的设计经验，有基本的动效创意、脚本能力（如Python）或对技术原型（如GPT或API）有动手实验的经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Figma",
"Sketch",
"计算机视觉",
"推荐算法",
"产品设计",
"交互设计",
"UI设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "C端UX设计师（AI方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、AI产品体验设计：负责AI电商导购（如电商AIGC内容生成、对话式购物助手等）的端到端用户体验设计，包括用户研究、概念发散、信息架构、交互设计和UI视觉落地；\n2、定义AI设计模式：探索并建立适用于电商场景的AI设计语言与组件库（如多模态结果展示、对话式交互等），为团队树立设计标准；\n3、跨职能协同创新：与产品经理、AI工程师、数据科学家紧密合作，将复杂的AI技术能力转化为直观、可信赖、甚至愉悦的用户价值；\n4、用户研究：规划并执行可用性测试与用户访谈，深度理解用户在AI产品前的困惑、信任与期望，基于数据和用户反馈，持续驱动设计优化与迭代；\n5、前瞻性探索：持续追踪AI/ML领域的设计趋势与技术突破，主动发起创新设计项目，探索AI在提升电商转化、满意度与粘性方面的全新可能性。\n\n职位要求\n1、5年以上UX/UI设计经验，拥有成功上市的数字产品设计案例，必须提供个人作品集，其中需清晰展示你参与过的AI相关功能项目（如推荐系统、智能助手、搜索、语音交互、生成式AI应用等），并阐述你的设计决策过程和最终影响；\n2、对AI技术（如大语言模型、计算机视觉、推荐算法）的基本原理和局限性有认知，能就此与工程师进行有效沟通，理解AI产品的独特设计挑战，例如：如何设计用于“不完美”或概率性输出的界面、如何建立用户信任、如何引导用户与AI高效协作；\n3、精通Figma、Sketch等主流设计工具，并能利用原型工具（如ProtoPie、Framer）生动地展示动态和交互概念，具备扎实的交互设计基础，对信息架构、用户流程和界面美学有深刻理解；\n4、具备卓越的沟通与叙事能力，能够清晰、有说服力地向不同背景的合作伙伴阐述复杂的设计方案和价值，有强烈的好奇心与自驱力，对AI和电商的未来充满好奇，能主动在模糊和快节奏的环境中创造清晰度，并驱动项目前进；\n5、以用户为中心的设计理念，始终将用户需求放在首位，并在技术可行性和商业目标之间找到最佳平衡点，有电商平台或复杂B2C产品的设计经验；\n6、具备AR/VR或其它沉浸式体验的设计经验，有基本的动效创意、脚本能力（如Python）或对技术原型（如GPT或API）有动手实验的经验。\n1、AI产品体验设计：负责AI电商导购（如电商AIGC内容生成、对话式购物助手等）的端到端用户体验设计，包括用户研究、概念发散、信息架构、交互设计和UI视觉落地；\n2、定义AI设计模式：探索并建立适用于电商场景的AI设计语言与组件库（如多模态结果展示、对话式交互等），为团队树立设计标准；\n3、跨职能协同创新：与产品经理、AI工程师、数据科学家紧密合作，将复杂的AI技术能力转化为直观、可信赖、甚至愉悦的用户价值；\n4、用户研究：规划并执行可用性测试与用户访谈，深度理解用户在AI产品前的困惑、信任与期望，基于数据和用户反馈，持续驱动设计优化与迭代；\n5、前瞻性探索：持续追踪AI/ML领域的设计趋势与技术突破，主动发起创新设计项目，探索AI在提升电商转化、满意度与粘性方面的全新可能性。\n1、5年以上UX/UI设计经验，拥有成功上市的数字产品设计案例，必须提供个人作品集，其中需清晰展示你参与过的AI相关功能项目（如推荐系统、智能助手、搜索、语音交互、生成式AI应用等），并阐述你的设计决策过程和最终影响；\n2、对AI技术（如大语言模型、计算机视觉、推荐算法）的基本原理和局限性有认知，能就此与工程师进行有效沟通，理解AI产品的独特设计挑战，例如：如何设计用于“不完美”或概率性输出的界面、如何建立用户信任、如何引导用户与AI高效协作；\n3、精通Figma、Sketch等主流设计工具，并能利用原型工具（如ProtoPie、Framer）生动地展示动态和交互概念，具备扎实的交互设计基础，对信息架构、用户流程和界面美学有深刻理解；\n4、具备卓越的沟通与叙事能力，能够清晰、有说服力地向不同背景的合作伙伴阐述复杂的设计方案和价值，有强烈的好奇心与自驱力，对AI和电商的未来充满好奇，能主动在模糊和快节奏的环境中创造清晰度，并驱动项目前进；\n5、以用户为中心的设计理念，始终将用户需求放在首位，并在技术可行性和商业目标之间找到最佳平衡点，有电商平台或复杂B2C产品的设计经验；\n6、具备AR/VR或其它沉浸式体验的设计经验，有基本的动效创意、脚本能力（如Python）或对技术原型（如GPT或API）有动手实验的经验。",
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"std_category_code": "D001",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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