主分类：项目与项目群管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "PMO实习生-搜索",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "项目管理"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、协调产品研发多方团队，有效推进项目交付，促进效率提升；\n2、对接合作方，梳理需求，进行合理排期对齐，协调内部开发资源，高效交付；\n3、熟悉技术产品，参与需求迭代，通过数据分析等手段定位问题，帮助最终上线；\n4、横向支持大团队效率提升项目。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等专业优先；\n2、有较强的沟通能力，良好的与人交流协作的能力；\n3、有较高的责任心，以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力；\n4、乐意迎接变化接受挑战，持续学习，自律；\n5、能保证一周至少4天实习，持续3个月以上；\n6、有项目管理相关实习经验优先。",
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"项目管理",
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"fulltext": "PMO实习生-搜索\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、协调产品研发多方团队，有效推进项目交付，促进效率提升；\n2、对接合作方，梳理需求，进行合理排期对齐，协调内部开发资源，高效交付；\n3、熟悉技术产品，参与需求迭代，通过数据分析等手段定位问题，帮助最终上线；\n4、横向支持大团队效率提升项目。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等专业优先；\n2、有较强的沟通能力，良好的与人交流协作的能力；\n3、有较高的责任心，以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力；\n4、乐意迎接变化接受挑战，持续学习，自律；\n5、能保证一周至少4天实习，持续3个月以上；\n6、有项目管理相关实习经验优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、协调产品研发多方团队，有效推进项目交付，促进效率提升；\n2、对接合作方，梳理需求，进行合理排期对齐，协调内部开发资源，高效交付；\n3、熟悉技术产品，参与需求迭代，通过数据分析等手段定位问题，帮助最终上线；\n4、横向支持大团队效率提升项目。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等专业优先；\n2、有较强的沟通能力，良好的与人交流协作的能力；\n3、有较高的责任心，以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力；\n4、乐意迎接变化接受挑战，持续学习，自律；\n5、能保证一周至少4天实习，持续3个月以上；\n6、有项目管理相关实习经验优先。",
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