主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级服务端开发工程师（实验平台）-Data",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AB实验平台数据驱动型产品的服务端核心架构设计与研发，保障系统的高并发、高可用与低延迟；\n2、深入理解AB实验，主导实验流量分发、动态配置管理、实时指标计算、Ad Hoc查询等核心模块的技术方案设计与实现；\n3、负责平台能力的建设与演进，包括但不限于：实验可视化编辑与发布、多维度数据统计分析、智能实验决策与归因分析、与大模型结合的实验分析助手等功能；\n4、关注大数据与AIGC前沿技术，推动如基于LLM的实验报告生成、智能实验参数调优等创新应用在平台中的探索与落地。",
"requirements_text": "1、熟悉Java/Go等语言，具备扎实的计算机基础和良好的系统设计能力；\n2、平台建设经验：有AB实验平台、数据埋点平台、用户画像平台或类似数据产品的完整研发经验者优先，熟悉实验分桶算法、动态配置等核心原理；\n3、熟悉大数据生态，有Flink、Spark、ClickHouse、Doris/StarRocks、Kafka等组件的实际应用经验优先；\n4、有扎实的数理统计基础，理解假设检验、置信区间等AB实验常用统计概念优先；\n5、对AIGC与大模型落地有浓厚兴趣或实践经验，了解其在数据分析、智能交互等场景的应用；\n6、软性素质：积极乐观，责任心强，具备优秀的逻辑思维、沟通协作能力和技术前瞻性。",
"skills": [AI生成
"Java",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"数据分析",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、平台建设经验：有AB实验平台、数据埋点平台、用户画像平台或类似数据产品的完整研发经验者优先，熟悉实验分桶算法、动态配置等核心原理；3、熟悉大数据生态，有Flink、Spark、ClickHouse、Doris/StarRocks、Kafka等组件的实际应用经验优先；4、有扎实的数理统计基础，理解假设检验、置信区间等AB实验常用统计概念优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高级服务端开发工程师（实验平台）-Data\n职位描述\n1、负责AB实验平台数据驱动型产品的服务端核心架构设计与研发，保障系统的高并发、高可用与低延迟；\n2、深入理解AB实验，主导实验流量分发、动态配置管理、实时指标计算、Ad Hoc查询等核心模块的技术方案设计与实现；\n3、负责平台能力的建设与演进，包括但不限于：实验可视化编辑与发布、多维度数据统计分析、智能实验决策与归因分析、与大模型结合的实验分析助手等功能；\n4、关注大数据与AIGC前沿技术，推动如基于LLM的实验报告生成、智能实验参数调优等创新应用在平台中的探索与落地。\n\n职位要求\n1、熟悉Java/Go等语言，具备扎实的计算机基础和良好的系统设计能力；\n2、平台建设经验：有AB实验平台、数据埋点平台、用户画像平台或类似数据产品的完整研发经验者优先，熟悉实验分桶算法、动态配置等核心原理；\n3、熟悉大数据生态，有Flink、Spark、ClickHouse、Doris/StarRocks、Kafka等组件的实际应用经验优先；\n4、有扎实的数理统计基础，理解假设检验、置信区间等AB实验常用统计概念优先；\n5、对AIGC与大模型落地有浓厚兴趣或实践经验，了解其在数据分析、智能交互等场景的应用；\n6、软性素质：积极乐观，责任心强，具备优秀的逻辑思维、沟通协作能力和技术前瞻性。\n1、负责AB实验平台数据驱动型产品的服务端核心架构设计与研发，保障系统的高并发、高可用与低延迟；\n2、深入理解AB实验，主导实验流量分发、动态配置管理、实时指标计算、Ad Hoc查询等核心模块的技术方案设计与实现；\n3、负责平台能力的建设与演进，包括但不限于：实验可视化编辑与发布、多维度数据统计分析、智能实验决策与归因分析、与大模型结合的实验分析助手等功能；\n4、关注大数据与AIGC前沿技术，推动如基于LLM的实验报告生成、智能实验参数调优等创新应用在平台中的探索与落地。\n1、熟悉Java/Go等语言，具备扎实的计算机基础和良好的系统设计能力；\n2、平台建设经验：有AB实验平台、数据埋点平台、用户画像平台或类似数据产品的完整研发经验者优先，熟悉实验分桶算法、动态配置等核心原理；\n3、熟悉大数据生态，有Flink、Spark、ClickHouse、Doris/StarRocks、Kafka等组件的实际应用经验优先；\n4、有扎实的数理统计基础，理解假设检验、置信区间等AB实验常用统计概念优先；\n5、对AIGC与大模型落地有浓厚兴趣或实践经验，了解其在数据分析、智能交互等场景的应用；\n6、软性素质：积极乐观，责任心强，具备优秀的逻辑思维、沟通协作能力和技术前瞻性。",
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