主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生-用户增长(User Growth)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标;探索应用DiffusionModel,GPT,CV/NLP在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材;\n2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;\n3、调研业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强;\n3、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MXNet等;\n4、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;\n5、专业领域有以下任意即可:\n1)图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Video Diffusion,Lora,GAN,3D视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能;\n2)多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,Video Caption等方向有过实践经验;\n3)大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写;\n4)广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通能力",
"广告投放",
"文案",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;2、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "算法实习生-用户增长(User Growth)\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标;探索应用DiffusionModel,GPT,CV/NLP在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材;\n2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;\n3、调研业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强;\n3、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MXNet等;\n4、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;\n5、专业领域有以下任意即可:\n1)图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Video Diffusion,Lora,GAN,3D视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能;\n2)多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,Video Caption等方向有过实践经验;\n3)大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写;\n4)广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动用户增长(User Growth)负责抖音、今日头条、番茄小说、剪映等多个产品的用户增长业务,建立行业领先的增长和营销技术,打造极致的用户体验。加入我们,有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作,也有机会从数据出发,利用策略和模型为业务带来更大的助力。\n\n1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标;探索应用DiffusionModel,GPT,CV/NLP在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材;\n2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;\n3、调研业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强;\n3、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MXNet等;\n4、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;\n5、专业领域有以下任意即可:\n1)图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Video Diffusion,Lora,GAN,3D视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能;\n2)多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,Video Caption等方向有过实践经验;\n3)大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写;\n4)广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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