{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型数据工程师-Code/Agent",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI数据工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动成立于2012年3月，公司使命为“Inspire Creativity, Enrich Life（激发创造，丰富生活）”。公司业务覆盖150个国家和地区，拥有15万名员工。\n字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书、Lark、PICO、剪映、TikTok等。截至2021年6月，字节跳动旗下产品全球月活跃用户数超过19亿。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 60000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "住房补贴 | 年度体检 | 股票期权 | 五险一金 | 定期体检 | 团建聚餐 | 就近租房补贴 | 家属自选保险 | 意外险 | 绩效奖金 | 家庭关爱假 | 补充医疗保险 | 年终奖 | 餐补 | 带薪年假 | 免费健身设施"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述:\n1、负责大模型数据生产体系建设,覆盖Code、Agent、Application等重点方向,从需求理解、数据合成、环境构建、质量评估到训练反馈回流,支撑模型在代码、多模态、工具调用、GUI操作和应用任务上的效果迭代;同时负责Agent化数据生产能力落地,建设面向GeneralAgent、GUI Agent、Tool Use、Workspace/Env Scaling等场景的Workflow编排、任务调度、轨迹分析、自动评测和自迭代系统,提升复杂任务数据的规模、质量和可复用性;\n2、参与Code数据生产平台与业务产线建设,支撑VLM Coding、Frontend、SFT/MidTrain、DataScaling、Dogfooding/User feedback、Stone等方向,将真实用户回流、环境重建、长程任务和多模态代码任务转化为可训练、可验证、可持续迭代的数据资产;推动Application数据生产能力建设,面向豆包办公、群聊、企业问答等应用场景,抽象通用数据生产流程、标注工艺、质量门禁和评测回流机制,提升应用场景数据生产的标准化和自动化水平;\n3、推动数据平台智能化演进,建设AI辅助的智能标注、数据Mock、质量校验、价值评估、错误修正和任务分发能力,降低人工链路成本,提升数据生产稳定性和规模化效率;负责复杂中后台系统的架构设计与渐进式治理,在引入大模型辅助研发和Agent自动化能力的同时,建立清晰的业务边界、前后端契约、测试验证、权限隔离和风险防御机制;\n4、跟踪大模型、Agent、代码生成、多模态、自动化评测等前沿方向,与算法、产品、评测、业务团队协作,将技术探索转化为真实业务产线和模型效果收益。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业,具备大模型研发、数据工程、Agent系统、复杂中后台或平台型系统研发经验;\n2、具备扎实工程能力,熟悉Go/Python/TypeScript中至少一种,能够独立完成复杂业务系统设计、状态流转建模、高复用组件抽象、性能与稳定性治理;\n3、理解大模型数据生产链路,熟悉数据合成、标注平台、训练数据管道、质量评估、数据回流、Benchmark或自动化评测中的一种或多种,有真实业务落地经验优先;\n4、具备Agent/Workflow/Tool Use/GUI自动化/Sandbox/Runtime相关经验,或熟悉Prompt优化、轨迹分析、记忆系统、工具协议、任务编排、自迭代机制,或具备AI Coding、VLM Coding、长程任务、多模态数据、真实用户反馈数据、应用数据生产经验者优先;\n5、具备强烈的契约优先和边界防范意识,能在使用AI工具提升研发效率的同时,通过模块边界、自动化测试、质量门禁、灰度发布和可观测体系保障系统可靠性;\n6、具备良好的跨团队协作能力和自驱力,能从业务问题出发定义技术方案,推动算法、产品、评测和工程团队形成可落地的生产闭环。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "前后端/全栈开发",
            "多模态AI应用",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "软件测试与质量工程",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、理解大模型数据生产链路,熟悉数据合成、标注平台、训练数据管道、质量评估、数据回流、Benchmark或自动化评测中的一种或多种,有真实业务落地经验优先;\n4、具备Agent/Workflow/Tool Use/GUI自动化/Sandbox/Runtime相关经验,或熟悉Prompt优化、轨迹分析、记忆系统、工具协议、任务编排、自迭代机制,或具备AI Coding、VLM Coding、长程任务、多模态数据、真实用户反馈数据、应用数据生产经验者优先;\n5、具备强烈的契约优先和边界防范意识,能在使用AI工具提升研发效率的同时,通过模块边界、自动化测试、质量门禁、灰度发布和可观测体系保障系统可靠性;",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "方女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8e6b9834f3e5e0310nJz29-0FFVR.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "8e6b9834f3e5e0310nJz29-0FFVR",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8e6b9834f3e5e0310nJz29-0FFVR.html"
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    "fulltext": "职位描述：\n1、负责大模型数据生产体系建设，覆盖Code、Agent、Application等重点方向，从需求理解、数据合成、环境构建、质量评估到训练反馈回流，支撑模型在代码、多模态、⼯具调⽤、GUI操作和应⽤任务上的效果迭代；同时负责Agent化数据生产能力落地，建设⾯向GeneralAgent、GUI Agent、Tool Use、Workspace/Env Scaling等场景的Workflow编排、任务调度、轨迹分析、自动评测和自迭代系统，提升复杂任务数据的规模、质量和可复用性；\n2、参与Code数据生产平台与业务产线建设，支撑VLM Coding、Frontend、SFT/MidTrain、DataScaling、Dogfooding/User feedback、Stone等方向，将真实用户回流、环境重建、长程任务和多模态代码任务转化为可训练、可验证、可持续迭代的数据资产；推动Application数据生产能力建设，面向豆包办公、群聊、企业问答等应用场景，抽象通用数据生产流程、标注工艺、质量门禁和评测回流机制，提升应用场景数据生产的标准化和自动化水平；\n3、推动数据平台智能化演进，建设AI辅助的智能标注、数据Mock、质量校验、价值评估、错误修正和任务分发能力，降低人工链路成本，提升数据生产稳定性和规模化效率；负责复杂中后台系统的架构设计与渐进式治理，在引入大模型辅助研发和Agent自动化能力的同时，建立清晰的业务边界、前后端契约、测试验证、权限隔离和风险防御机制；\n4、跟踪大模型、Agent、代码生成、多模态、自动化评测等前沿方向，与算法、产品、评测、业务团队协作，将技术探索转化为真实业务产线和模型效果收益。\n职位要求：\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备大模型研发、数据工程、Agent系统、复杂中后台或平台型系统研发经验；\n2、具备扎实工程能力，熟悉Go/Python/TypeScript中至少一种，能够独立完成复杂业务系统设计、状态流转建模、高复用组件抽象、性能与稳定性治理；\n3、理解大模型数据生产链路，熟悉数据合成、标注平台、训练数据管道、质量评估、数据回流、Benchmark或自动化评测中的一种或多种，有真实业务落地经验优先；\n4、具备Agent/Workflow/Tool Use/GUI自动化/Sandbox/Runtime相关经验，或熟悉Prompt优化、轨迹分析、记忆系统、工具协议、任务编排、自迭代机制，或具备AI Coding、VLM Coding、长程任务、多模态数据、真实用户反馈数据、应用数据生产经验者优先；\n5、具备强烈的契约优先和边界防范意识，能在使用AI工具提升研发效率的同时，通过模块边界、自动化测试、质量门禁、灰度发布和可观测体系保障系统可靠性；\n6、具备良好的跨团队协作能力和自驱力，能从业务问题出发定义技术方案，推动算法、产品、评测和工程团队形成可落地的生产闭环。"
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