主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "方舟服务端研发工程师（链路架构方向）-火山方舟",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、核心链路构建：负责方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、流量治理与架构：基于Cloud Native体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、组件性能优化：面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、稳定性建设：保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；具备扎实的计算机基础，对基本数据结构、网络协议有深入理解；\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，代码风格良好，具备优秀的系统设计和抽象能力；\n3、熟悉分布式系统原理，有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验；对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。\n\n加分项：\n1、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等，自己动手实现过Agent更佳；\n2、熟悉K8s、Docker、Istio/Envoy等云原生及Service Mesh技术；\n3、对图像/音视频等多模态数据的加工、存储有深入了解；\n4、对大模型推理链路（LLM Inference）感兴趣，或有相关工程实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Docker",
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"post_date": "2025-12-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7580305763206973749/detail"
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"fulltext": "方舟服务端研发工程师（链路架构方向）-火山方舟\n职位描述\n1、核心链路构建：负责方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、流量治理与架构：基于Cloud Native体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、组件性能优化：面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、稳定性建设：保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；具备扎实的计算机基础，对基本数据结构、网络协议有深入理解；\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，代码风格良好，具备优秀的系统设计和抽象能力；\n3、熟悉分布式系统原理，有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验；对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。\n\n加分项：\n1、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等，自己动手实现过Agent更佳；\n2、熟悉K8s、Docker、Istio/Envoy等云原生及Service Mesh技术；\n3、对图像/音视频等多模态数据的加工、存储有深入了解；\n4、对大模型推理链路（LLM Inference）感兴趣，或有相关工程实践经验。\n1、核心链路构建：负责方舟MaaS平台（Model as a Service）核心链路组件的设计与研发，支撑文本对话、多模态理解、多模态生成等API能力；\n2、流量治理与架构：基于Cloud Native体系，深入参与Service Mesh（服务网格）、负载均衡（LB）、智能路由等架构演进；设计并落地全链路灰度发布、流量降级、熔断限流等高可用方案；\n3、组件性能优化：面对大模型多模态推理场景下的长连接、高吞吐、流式输出、低延迟挑战，进行系统级的性能调优；\n4、稳定性建设：保障大规模模型调用场景下的系统稳定性，解决突发流量下的架构瓶颈问题。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；具备扎实的计算机基础，对基本数据结构、网络协议有深入理解；\n2、熟练掌握Golang/Java/C++/Python中任意一门语言，代码风格良好，具备优秀的系统设计和抽象能力；\n3、熟悉分布式系统原理，有微服务架构、高并发系统或中间件开发经验；对缓存、消息队列、负载均衡等常用技术组件有实际落地经验。\n\n加分项：\n1、了解Agent基本概念和相关技术实现，如Function Calling、MCP等，自己动手实现过Agent更佳；\n2、熟悉K8s、Docker、Istio/Envoy等云原生及Service Mesh技术；\n3、对图像/音视频等多模态数据的加工、存储有深入了解；\n4、对大模型推理链路（LLM Inference）感兴趣，或有相关工程实践经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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