主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深后端开发工程师（AI计算效率方向） - Data AML",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力；\n2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等；\n3、参与AML机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n4、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景；\n2、有Linux、Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过分布式系统的设计、开发和维护；\n4、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：PyTorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等。\n\n加分项\n1、理解GPU/NPU等各种算力硬件架构，熟悉CUDA等高性能计算软件栈，有GPU性能分析的经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"Kubernetes",
"PyTorch",
"CUDA",
"机器学习",
"自然语言处理",
"分布式系统",
"Go",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "7580331932727855413",
"post_date": "2025-12-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7580331932727855413/detail"
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"fulltext": "资深后端开发工程师（AI计算效率方向） - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力；\n2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等；\n3、参与AML机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n4、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景；\n2、有Linux、Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过分布式系统的设计、开发和维护；\n4、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：PyTorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等。\n\n加分项\n1、理解GPU/NPU等各种算力硬件架构，熟悉CUDA等高性能计算软件栈，有GPU性能分析的经验。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力；\n2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等；\n3、参与AML机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台；\n4、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景；\n2、有Linux、Golang/C/C++/Python/Java的开发经验；\n3、掌握分布式系统原理，参与过分布式系统的设计、开发和维护；\n4、对如下一个或多个领域有浓厚的兴趣，并愿意付出自己的时间进行深入研究和探索：\n1）机器学习框架：PyTorch等机器学习框架、GPU等异构计算芯片及优化、MLOps、CV/NLP/搜广推等领域模型算法等；\n2）云原生：Kubernetes及容器系统、训练任务和推理服务编排和调度、镜像加速等。\n\n加分项\n1、理解GPU/NPU等各种算力硬件架构，熟悉CUDA等高性能计算软件栈，有GPU性能分析的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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