{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Engineer",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "成都·武侯区·新会展中心",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "伍柒必乐",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "57Blocks is a venture studio and engineering services company working at the intersection of AI, Web3, SaaS, and emerging technologies. We partner with global enterprises and fast-growing startups to build products from idea to scale, while spinning out our own IP and investing through our funds.\n\nOur model is simple: Services → IP → Capital. We deliver world-class engineering, build accelerators and SaaS tools, and recycle returns through venture investments. With hubs in Chengdu, Bogotá, Wrocław, and the Bay Area, we are a global team building for the future."
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 15000,
            "max": 25000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "生日福利 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 股票期权 | 节日福利 | 五险一金 | 员工旅游 | 保底工资 | 年终奖 | 零食下午茶 | 定期体检"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职责描述:\n1. 基于业务场景构建建模与算法管线,设计合适的评估体系,开发涵盖传统机器学习、深度学习及大语言模型的应用;\n2. 运用提示词工程技术优化模型交互,设计动态模板提升任务执行效率,探索新兴大模型应用场景;\n3. 深入理解客户场景,设计适配的智能体或检索增强生成解决方案;\n4. 掌握大模型训练、微调及测试技术,具备数据平衡与数据集构建的扎实能力;\n5. 运用强化学习技术(如RLHF/RLAIF)进行模型微调,包括奖励模型设计与训练;\n6. 协同开发与落地团队完成算法封装、集成及调试工作;\n7. 负责大模型部署、版本发布、安全监控及系统运维;\n8. 推动实际项目落地,参与基于大模型的产品迭代与优化。",
        "requirements_text": "1. 计算机或相关专业本科及以上学历,精通Python编程并具备算法开发与系统实现能力;\n2. 具备高度责任心和担当精神,能主动沟通风险与进展;\n3. 拥有出色的团队协作意识与文档规范习惯;\n4. 具备强烈的自驱力与持续学习能力;\n5. 熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow/MindSpore/PaddlePaddle等深度学习框架;\n6. 熟悉主流大模型(GPT/千问/DeepSeek/LLaMA等)及微调技术,对多模态模型有基本了解;\n7. 掌握Docker、Flask等模型部署工具;\n8. 熟悉基于Dify/LangGraph/Milvus等工具链的检索增强生成与智能体开发;\n9. 具备大模型强化微调项目经验或顶会/期刊论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "多模态AI应用",
            "快速学习与自驱",
            "数据库/缓存/向量库",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结果导向与Ownership",
            "编程与代码实现",
            "解决方案架构设计",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置"
        ],
        "preferred_qualifications": "9. 具备大模型强化微调项目经验或顶会/期刊论文者优先。",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "云女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8f9738a96510f557031y2N6_GFNW.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "8f9738a96510f557031y2N6_GFNW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    "fulltext": "职责描述：\n1. 基于业务场景构建建模与算法管线，设计合适的评估体系，开发涵盖传统机器学习、深度学习及大语言模型的应用；\n2. 运用提⽰词⼯程技术优化模型交互，设计动态模板提升任务执⾏效率，探索新兴大模型应用场景；\n3. 深⼊理解客户场景，设计适配的智能体或检索增强生成解决方案；\n4. 掌握大模型训练、微调及测试技术，具备数据平衡与数据集构建的扎实能力；\n5. 运用强化学习技术（如RLHF/RLAIF）进行模型微调，包括奖励模型设计与训练；\n6. 协同开发与落地团队完成算法封装、集成及调试工作；\n7. 负责大模型部署、版本发布、安全监控及系统运维；\n8. 推动实际项目落地，参与基于大模型的产品迭代与优化。\n任职要求：\n1. 计算机或相关专业本科及以上学历，精通Python编程并具备算法开发与系统实现能力；\n2. 具备高度责任心和担当精神，能主动沟通风险与进展；\n3. 拥有出色的团队协作意识与文档规范习惯；\n4. 具备强烈的自驱力与持续学习能力；\n5. 熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow/MindSpore/PaddlePaddle等深度学习框架；\n6. 熟悉主流大模型（GPT/千问/DeepSeek/LLaMA等）及微调技术，对多模态模型有基本了解；\n7. 掌握Docker、Flask等模型部署工具；\n8. 熟悉基于Dify/LangGraph/Milvus等工具链的检索增强生成与智能体开发；\n9. 具备大模型强化微调项目经验或顶会/期刊论文者优先。"
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