主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "后端研发工程师-Pangle Infra",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责Pangle广告算法服务（召回/粗排/精排）的架构设计与实现，目标支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力；\n2、负责建设Pangle广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长；\n3、负责Pangle系统容量的优化升级，支撑千万级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验；\n4、负责Pangle特征工程和离线样本拼接生产服务的架构升级，目标支持10K长序列特征的低成本高稳定入图，推动样本入湖，支持历史特征的批量回溯，实现算法策略的高效迭代；\n5、优化广告系统成本，保障系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程；具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n3、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。\n\n加分项：\n1、具备GPU编程经验(CUDA/Triton)，具备GPU性能分析的经验；\n2、熟悉至少一种主流深入学习框架模型(TensorFlow/PyTorch)；\n3、了解搜广推、NLP模型的算法和训练推理工程优化；\n4、历史项目：Tf Serving服务、PyTorch分布式训练。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"数据结构",
"团队协作"
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"fulltext": "后端研发工程师-Pangle Infra\n职位描述\n1、负责Pangle广告算法服务（召回/粗排/精排）的架构设计与实现，目标支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力；\n2、负责建设Pangle广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长；\n3、负责Pangle系统容量的优化升级，支撑千万级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验；\n4、负责Pangle特征工程和离线样本拼接生产服务的架构升级，目标支持10K长序列特征的低成本高稳定入图，推动样本入湖，支持历史特征的批量回溯，实现算法策略的高效迭代；\n5、优化广告系统成本，保障系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程；具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n3、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。\n\n加分项：\n1、具备GPU编程经验(CUDA/Triton)，具备GPU性能分析的经验；\n2、熟悉至少一种主流深入学习框架模型(TensorFlow/PyTorch)；\n3、了解搜广推、NLP模型的算法和训练推理工程优化；\n4、历史项目：Tf Serving服务、PyTorch分布式训练。\n1、负责Pangle广告算法服务（召回/粗排/精排）的架构设计与实现，目标支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力；\n2、负责建设Pangle广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长；\n3、负责Pangle系统容量的优化升级，支撑千万级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验；\n4、负责Pangle特征工程和离线样本拼接生产服务的架构升级，目标支持10K长序列特征的低成本高稳定入图，推动样本入湖，支持历史特征的批量回溯，实现算法策略的高效迭代；\n5、优化广告系统成本，保障系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；\n2、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程；具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n3、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。\n\n加分项：\n1、具备GPU编程经验(CUDA/Triton)，具备GPU性能分析的经验；\n2、熟悉至少一种主流深入学习框架模型(TensorFlow/PyTorch)；\n3、了解搜广推、NLP模型的算法和训练推理工程优化；\n4、历史项目：Tf Serving服务、PyTorch分布式训练。",
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