{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Code Agent 数据工程师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI数据工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "杭州某大型互联网上市公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "零食下午茶 | 免费班车 | 年终奖 | 交通补助 | 餐补 | 股票期权 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 节日福利 | 员工旅游"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "你将与顶尖大模型研究员直接协作,拓展模型的能力边界。\n1. 定义质量标准:评审模型在移动端任务上的多个候选实现,从实现正确性、架构设计、性能表现、对语言和平台特性的利用等方面判定优劣,给出可复核的依据,沉淀出“什么是优秀的移动端实现”的标准。\n2. 建设评测体系:在移动端方向设计有区分度的评测任务,制定清晰的验收标准与评分细则,定位模型短板,为模型迭代提供可解释的依据。\n3. 建设高质量数据:把经验和品味落地,全程参与训练数据的生产合成、改进优化、效果验证。",
        "requirements_text": "1. AI编程经验:具备 Claude Code、Codex 等一线 AI 编程工具的重度使用经验。对大模型有一定基础认知。\n2. 自驱力:能独立发现、明确定义并推动解决问题。\n3. 技术深度:移动端一线开发经验。有一个你能称之为“主场”的技术域(Android 原生、iOS 原生、Flutter、React Native 均可),投递时请注明;跨端框架背景需对至少一端的原生层有真实排障经验。我们不要求广度,但要求你在主场技术域里有足够深的理解,满足下列要求中至少一项:\n 1. 能讲清楚你“主场技术域”的核心机制(应用生命周期与线程模型、构建与打包链路、跨端框架的原生桥接原理等),并识别常见误用\n 2. 长期负责复杂移动业务模块或线上应用质量:多机型多系统版本兼容、崩溃与 ANR 治理、性能优化\n 3. 在你“主场技术域”下主导或深度参与过技术选型、架构设计\n 4. 有独立开发并上架的 App、公开可查的开源贡献或技术输出\n 5. 其他能证明你有真正深度的经历\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "前后端/全栈开发",
            "复杂问题分析与解决",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据工程与数据管道",
            "模型/Agent评测体系",
            "经营分析与转化漏斗",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "调试排障与技术支持"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "郑婉淋",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/92ca0bc57915567c0nJ52t-8F1NR.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "92ca0bc57915567c0nJ52t-8F1NR",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/92ca0bc57915567c0nJ52t-8F1NR.html"
    },
    "fulltext": "agent\nagent开发\n大模型\n后端\n互联网/AI\nLLM\n【关于这份工作】\n这是一个 AI 时代的新型移动端岗位，不必精通模型训练，但要精通移动端开发。以工程师的视角，帮助团队训练更强的模型。你不需要写业务代码、交付产品，而是⽤独到的经验和品味，去发现问题、定义评测标准、改进训练数据。\n【⼯作职责】\n你将与顶尖⼤模型研究员直接协作，拓展模型的能力边界。\n1. 定义质量标准：评审模型在移动端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、性能表现、对语言和平台特性的利⽤等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的移动端实现”的标准。\n2. 建设评测体系：在移动端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据。\n3. 建设高质量数据：把经验和品味落地，全程参与训练数据的生产合成、改进优化、效果验证。\n【任职要求】\n1. AI编程经验：具备 Claude Code、Codex 等一线 AI 编程工具的重度使用经验。对大模型有一定基础认知。\n2. 自驱力：能独立发现、明确定义并推动解决问题。\n3. 技术深度：移动端一线开发经验。有一个你能称之为“主场”的技术域（Android 原生、iOS 原生、Flutter、React Native 均可），投递时请注明；跨端框架背景需对至少一端的原生层有真实排障经验。我们不要求广度，但要求你在主场技术域里有足够深的理解，满足下列要求中至少一项：\n 1. 能讲清楚你“主场技术域”的核心机制（应用生命周期与线程模型、构建与打包链路、跨端框架的原生桥接原理等），并识别常见误用\n 2. 长期负责复杂移动业务模块或线上应用质量：多机型多系统版本兼容、崩溃与 ANR 治理、性能优化\n 3. 在你“主场技术域”下主导或深度参与过技术选型、架构设计\n 4. 有独立开发并上架的 App、公开可查的开源贡献或技术输出\n 5. 其他能证明你有真正深度的经历\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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