主分类:语音与音频算法研发
辅助:音视频与实时通信研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法实习生-视频与边缘",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、研究和实现部门自研的下一代沉浸智能音频理解和处理算法系统;\n2、跟进并参与国内和国际音频标准,撰写高质量的标准技术提案,推动国内和国际沉浸智能音频标准工作;\n3、实现并优化沉浸智能音频编解码和处理系统,负责在短视频点播、直播、VR/MR等业务场景的应用迭代。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,电子信息、计算机、多媒体、机器学习、AI人工智能等领域专业优先;\n2、丰富的数字信号处理和人工智能/深度学习系统研发经验:在3D空间音频渲染,GAN/Diffusion音频处理,声纹/唤醒,声音事件检测,语音识别,自然语言处理等一个或几个领域有研究经历;\n3、熟悉数据结构和算法,深度网络模型设计和调优,熟练掌握Kaldi,TensorFlow,PyTorch等开源工具,掌握Python/C++编程语言,有大规模训练数据集上进行模型训练和探索经验尤佳;\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU,ICML,NeurIPS,AAAAI等)。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"模型训练",
"信号处理",
"渲染"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,电子信息、计算机、多媒体、机器学习、AI人工智能等领域专业优先;4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU,ICML,NeurIPS,AAAAI等)",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "音频算法实习生-视频与边缘\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、研究和实现部门自研的下一代沉浸智能音频理解和处理算法系统;\n2、跟进并参与国内和国际音频标准,撰写高质量的标准技术提案,推动国内和国际沉浸智能音频标准工作;\n3、实现并优化沉浸智能音频编解码和处理系统,负责在短视频点播、直播、VR/MR等业务场景的应用迭代。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,电子信息、计算机、多媒体、机器学习、AI人工智能等领域专业优先;\n2、丰富的数字信号处理和人工智能/深度学习系统研发经验:在3D空间音频渲染,GAN/Diffusion音频处理,声纹/唤醒,声音事件检测,语音识别,自然语言处理等一个或几个领域有研究经历;\n3、熟悉数据结构和算法,深度网络模型设计和调优,熟练掌握Kaldi,TensorFlow,PyTorch等开源工具,掌握Python/C++编程语言,有大规模训练数据集上进行模型训练和探索经验尤佳;\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU,ICML,NeurIPS,AAAAI等)。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、研究和实现部门自研的下一代沉浸智能音频理解和处理算法系统;\n2、跟进并参与国内和国际音频标准,撰写高质量的标准技术提案,推动国内和国际沉浸智能音频标准工作;\n3、实现并优化沉浸智能音频编解码和处理系统,负责在短视频点播、直播、VR/MR等业务场景的应用迭代。\n1、硕士及以上学位在读,电子信息、计算机、多媒体、机器学习、AI人工智能等领域专业优先;\n2、丰富的数字信号处理和人工智能/深度学习系统研发经验:在3D空间音频渲染,GAN/Diffusion音频处理,声纹/唤醒,声音事件检测,语音识别,自然语言处理等一个或几个领域有研究经历;\n3、熟悉数据结构和算法,深度网络模型设计和调优,熟练掌握Kaldi,TensorFlow,PyTorch等开源工具,掌握Python/C++编程语言,有大规模训练数据集上进行模型训练和探索经验尤佳;\n4、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ASRU,ICML,NeurIPS,AAAAI等)。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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