JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "行业第一梯队 Agent Harness 研发工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州·上城区·四季青",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "深圳市东莱国际信...",
"company_industry": "咨询",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 70000,
"max": 100000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "底薪加提成 | 保底工资 | 年终奖 | 绩效奖金 | 五险一金 | 全勤奖"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "Golang\nHarness\nC/C++\nAgent\n后端开发经验\n中大型项目架构设计经验\n计算机相关专业\nMCP\nTool Use\n英语读写能力良好\nPython\nLLM应用\n主要职责\n- 参与设计 Harness 产品的技术架构与选型。\n- 参与开发 Harness 产品。\n- 与研究员紧密合作,共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n- 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作,参与实现模型与 Harness 的共同进化,从 Harness 的角度实现Harness 与模型的深度适配。\n- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。\n- 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下,协助维护 Harness 产品用户社群。\n- 协助项目管理相关工作。",
"requirements_text": "- 2年以上软件开发从业经验,技术水平过硬,技术眼界广阔。特别优秀候选人可放宽年限。\n- 知名高校本科学历及以上。\n- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下,在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作。\n- 是 Agent 产品的高强度用户,对 Agent Harness 的开发有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n- 良好的中文沟通能力。\n加分项\n- AI行业相关软件开发经验。\n- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n- 与研究员深度协作的经验或科研经验,有科研品味。\n- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。\nbase:北京、杭州",
"skills": [AI生成
"API/SDK与开放平台开发",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"上下文/知识工程",
"产品迭代管理",
"前后端/全栈开发",
"大模型原理与能力边界",
"工具调用/MCP",
"快速学习与自驱",
"技术可行性与系统架构",
"模型训练与算法优化",
"沟通表达与方案汇报",
"编程与代码实现",
"项目统筹管理"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "蒙娅岚",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/95f547c9a963b1670nN70ty8F1VR.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "95f547c9a963b1670nN70ty8F1VR",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/95f547c9a963b1670nN70ty8F1VR.html"
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"fulltext": "Golang\nHarness\nC/C++\nAgent\n后端开发经验\n中大型项目架构设计经验\n计算机相关专业\nMCP\nTool Use\n英语读写能力良好\nPython\nLLM应用\n主要职责\n- 参与设计 Harness 产品的技术架构与选型。\n- 参与开发 Harness 产品。\n- 与研究员紧密合作,共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n- 与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作,参与实现模型与 Harness 的共同进化,从 Harness 的角度实现Harness 与模型的深度适配。\n- 以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。\n- 理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且⼒所能及的前提下,协助维护 Harness 产品⽤户社群。\n- 协助项⽬管理相关工作。\n任职要求\n- 2年以上软件开发从业经验,技术水平过硬,技术眼界⼴阔。特别优秀候选人可放宽年限。\n- 知名高校本科学历及以上。\n- 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下,在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作。\n- 是 Agent 产品的高强度用户,对 Agent Harness 的开发有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n- 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n- 良好的中文沟通能力。\n加分项\n- AI行业相关软件开发经验。\n- 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n- 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n- 与研究员深度协作的经验或科研经验,有科研品味。\n- 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n- 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n- 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n- 其它超乎常人的与此工作相关的才能。\nbase:北京、杭州"
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