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        "responsibilities": "1、负责AI芯片系统软件的测试策略制定、规划与执行，保障测试活动有序、高效推进，协同研发团队达成高质量交付目标；\n2、与研发团队紧密协作，分析测试需求，制定全面、合理且高效的测试方案与详细计划；\n3、独立完成测试用例的设计、执行与迭代，出具专业测试报告，精准评估系统质量与风险，确保测试进度与覆盖度；\n4、主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与维护，通过自动化手段持续提升测试覆盖率和执行效率；\n5、负责缺陷的提交、跟踪、验证与闭环，协助研发工程师进行问题复现、定位与根因分析；\n6、基于测试数据与缺陷进行质量分析，主动推动测试流程、方法与工具的改进与创新，不断提升团队测试效能。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，有AI芯片/GPU/高性能计算领域系统软件测试或研发经验；\n2、精通软件测试理论与方法，熟练掌握测试流程、测试用例设计方法及缺陷管理流程，具备优秀的需求分析与测试点提炼能力；\n3、具备AI芯片、GPU系统软件驱动、固件或系统软件测试/开发经验，理解芯片产品开发生命周期及各阶段测试重点，熟悉GPU硬件架构与系统软件栈，理解PCIe、NVLink、GDR等关键技术；\n4、具备扎实的Linux系统知识，能在用户态与内核态进行驱动软件测试、调试与分析的能力，具备扎实的网络基础，熟悉RDMA/DPDK等高性能网络技术，并有在Docker等容器化环境的测试经验；\n5、掌握Shell/Python/Go中至少一门编程语言，能独立编写自动化测试脚本和工具，熟练使用Git、Jenkins、Pytest等常用开发与测试工具；\n6、具备独立工作与多任务处理能力，能够在扁平化管理环境中自我驱动，并与跨职能团队高效协作。\n\n加分项：\n1、具备NVIDIA GPU或Mellanox（MLX）智能网卡深入测试经验的候选人优先；\n2、精通CUDA或NCCL等并行计算与通信库者优先；\n3、深入理解RoCEv2和OFED技术栈者优先；\n4、具备独立开发复杂测试工具或平台的实战经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Linux",
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            "CUDA",
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            "软件测试",
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        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；1、具备NVIDIA GPU或Mellanox（MLX）智能网卡深入测试经验的候选人优先；2、精通CUDA或NCCL等并行计算与通信库者优先；3、深入理解RoCEv2和OFED技术栈者优先；4、具备独立开发复杂测试工具或平台的实战经验者优先",
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    "fulltext": "高级测试开发工程师-AI芯片\n职位描述\n1、负责AI芯片系统软件的测试策略制定、规划与执行，保障测试活动有序、高效推进，协同研发团队达成高质量交付目标；\n2、与研发团队紧密协作，分析测试需求，制定全面、合理且高效的测试方案与详细计划；\n3、独立完成测试用例的设计、执行与迭代，出具专业测试报告，精准评估系统质量与风险，确保测试进度与覆盖度；\n4、主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与维护，通过自动化手段持续提升测试覆盖率和执行效率；\n5、负责缺陷的提交、跟踪、验证与闭环，协助研发工程师进行问题复现、定位与根因分析；\n6、基于测试数据与缺陷进行质量分析，主动推动测试流程、方法与工具的改进与创新，不断提升团队测试效能。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，有AI芯片/GPU/高性能计算领域系统软件测试或研发经验；\n2、精通软件测试理论与方法，熟练掌握测试流程、测试用例设计方法及缺陷管理流程，具备优秀的需求分析与测试点提炼能力；\n3、具备AI芯片、GPU系统软件驱动、固件或系统软件测试/开发经验，理解芯片产品开发生命周期及各阶段测试重点，熟悉GPU硬件架构与系统软件栈，理解PCIe、NVLink、GDR等关键技术；\n4、具备扎实的Linux系统知识，能在用户态与内核态进行驱动软件测试、调试与分析的能力，具备扎实的网络基础，熟悉RDMA/DPDK等高性能网络技术，并有在Docker等容器化环境的测试经验；\n5、掌握Shell/Python/Go中至少一门编程语言，能独立编写自动化测试脚本和工具，熟练使用Git、Jenkins、Pytest等常用开发与测试工具；\n6、具备独立工作与多任务处理能力，能够在扁平化管理环境中自我驱动，并与跨职能团队高效协作。\n\n加分项：\n1、具备NVIDIA GPU或Mellanox（MLX）智能网卡深入测试经验的候选人优先；\n2、精通CUDA或NCCL等并行计算与通信库者优先；\n3、深入理解RoCEv2和OFED技术栈者优先；\n4、具备独立开发复杂测试工具或平台的实战经验者优先。\n1、负责AI芯片系统软件的测试策略制定、规划与执行，保障测试活动有序、高效推进，协同研发团队达成高质量交付目标；\n2、与研发团队紧密协作，分析测试需求，制定全面、合理且高效的测试方案与详细计划；\n3、独立完成测试用例的设计、执行与迭代，出具专业测试报告，精准评估系统质量与风险，确保测试进度与覆盖度；\n4、主导自动化测试脚本、工具及框架的开发与维护，通过自动化手段持续提升测试覆盖率和执行效率；\n5、负责缺陷的提交、跟踪、验证与闭环，协助研发工程师进行问题复现、定位与根因分析；\n6、基于测试数据与缺陷进行质量分析，主动推动测试流程、方法与工具的改进与创新，不断提升团队测试效能。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，有AI芯片/GPU/高性能计算领域系统软件测试或研发经验；\n2、精通软件测试理论与方法，熟练掌握测试流程、测试用例设计方法及缺陷管理流程，具备优秀的需求分析与测试点提炼能力；\n3、具备AI芯片、GPU系统软件驱动、固件或系统软件测试/开发经验，理解芯片产品开发生命周期及各阶段测试重点，熟悉GPU硬件架构与系统软件栈，理解PCIe、NVLink、GDR等关键技术；\n4、具备扎实的Linux系统知识，能在用户态与内核态进行驱动软件测试、调试与分析的能力，具备扎实的网络基础，熟悉RDMA/DPDK等高性能网络技术，并有在Docker等容器化环境的测试经验；\n5、掌握Shell/Python/Go中至少一门编程语言，能独立编写自动化测试脚本和工具，熟练使用Git、Jenkins、Pytest等常用开发与测试工具；\n6、具备独立工作与多任务处理能力，能够在扁平化管理环境中自我驱动，并与跨职能团队高效协作。\n\n加分项：\n1、具备NVIDIA GPU或Mellanox（MLX）智能网卡深入测试经验的候选人优先；\n2、精通CUDA或NCCL等并行计算与通信库者优先；\n3、深入理解RoCEv2和OFED技术栈者优先；\n4、具备独立开发复杂测试工具或平台的实战经验者优先。",
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