主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI芯片系统软件SDK/Tools工程师-系统软件",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机/自动化相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI芯片系统级监控软件以及运维、调试工具的架构设计与开发，覆盖用户态应用与设备驱动的全栈开发与优化；\n2、参与并推进集群级可维可测平台的建设与演进，完善关键指标采集与可视化，构建自动化故障检测、定位与诊断能力；\n3、持续跟踪GPGPU、NPU行业前沿动态与内部业务需求，输出软硬件协同的可维可测解决方案，并推动方案落地。",
"requirements_text": "1、计算机/自动化相关专业本科及以上学历；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程，了解ELF文件格式与相关工具的使用；\n3、有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程；\n4、有GPGPU/NPU芯片相关领域的工作经验，熟悉Nvml/NVIDIA-smi/CUDA-gdb等软件，理解其在监控、调试与性能分析中的应用；\n5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、算法团队等）紧密协作，共同推进项目进展。\n\n加分项：\n1、具备GPGPU/NPU监控软件、运维与调试工具开发的实战经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"CUDA",
"团队协作",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI芯片系统软件SDK/Tools工程师-系统软件\n职位描述\n1、负责AI芯片系统级监控软件以及运维、调试工具的架构设计与开发，覆盖用户态应用与设备驱动的全栈开发与优化；\n2、参与并推进集群级可维可测平台的建设与演进，完善关键指标采集与可视化，构建自动化故障检测、定位与诊断能力；\n3、持续跟踪GPGPU、NPU行业前沿动态与内部业务需求，输出软硬件协同的可维可测解决方案，并推动方案落地。\n\n职位要求\n1、计算机/自动化相关专业本科及以上学历；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程，了解ELF文件格式与相关工具的使用；\n3、有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程；\n4、有GPGPU/NPU芯片相关领域的工作经验，熟悉Nvml/NVIDIA-smi/CUDA-gdb等软件，理解其在监控、调试与性能分析中的应用；\n5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、算法团队等）紧密协作，共同推进项目进展。\n\n加分项：\n1、具备GPGPU/NPU监控软件、运维与调试工具开发的实战经验。\n1、负责AI芯片系统级监控软件以及运维、调试工具的架构设计与开发，覆盖用户态应用与设备驱动的全栈开发与优化；\n2、参与并推进集群级可维可测平台的建设与演进，完善关键指标采集与可视化，构建自动化故障检测、定位与诊断能力；\n3、持续跟踪GPGPU、NPU行业前沿动态与内部业务需求，输出软硬件协同的可维可测解决方案，并推动方案落地。\n1、计算机/自动化相关专业本科及以上学历；\n2、熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程，了解ELF文件格式与相关工具的使用；\n3、有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程；\n4、有GPGPU/NPU芯片相关领域的工作经验，熟悉Nvml/NVIDIA-smi/CUDA-gdb等软件，理解其在监控、调试与性能分析中的应用；\n5、具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、算法团队等）紧密协作，共同推进项目进展。\n\n加分项：\n1、具备GPGPU/NPU监控软件、运维与调试工具开发的实战经验。",
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