主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据算法工程师（AI数据湖方向）-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向泛互联网、金融、汽车、新零售、具身智能等行业，负责Data+AI方向的算法研发和应用场景落地；\n2、聚焦图像/视频理解与生成场景，负责多模态数据处理与AI应用产品的算法研发，打造大模型时代的To B产品；\n3、结合全球客户场景诉求，负责算法开发、数据蒸馏、模型训练、新技术的探索与落地，支撑多模态数据处理与生成、AI应用相关的需求。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业；\n2、扎实掌握机器学习与深度学习基础理论，熟练使用Python编程语言，具备大语言模型（LLM）/多模态大语言模型（MLLM）/生成式人工智能（AIGC）的预训练、微调及强化学习研发经验；\n3、熟悉多模态算法与数据处理技术，能够结合大模型、计算机视觉和语音相关技术，支撑不同领域AI应用的场景设计与落地；\n4、具备良好的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂业务场景中提出创新解决方案并有效落地。\n\n加分项\n1、在会议/期刊（ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、ICCV等）有论文发表且在工业界落地者优先；\n2、在ACM、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过AI相关的开源/闭源项目者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"计算机视觉",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、在会议/期刊（ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、ICCV等）有论文发表且在工业界落地者优先；2、在ACM、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先；3、主导或参与过AI相关的开源/闭源项目者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "数据算法工程师（AI数据湖方向）-Data\n职位描述\n1、面向泛互联网、金融、汽车、新零售、具身智能等行业，负责Data+AI方向的算法研发和应用场景落地；\n2、聚焦图像/视频理解与生成场景，负责多模态数据处理与AI应用产品的算法研发，打造大模型时代的To B产品；\n3、结合全球客户场景诉求，负责算法开发、数据蒸馏、模型训练、新技术的探索与落地，支撑多模态数据处理与生成、AI应用相关的需求。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业；\n2、扎实掌握机器学习与深度学习基础理论，熟练使用Python编程语言，具备大语言模型（LLM）/多模态大语言模型（MLLM）/生成式人工智能（AIGC）的预训练、微调及强化学习研发经验；\n3、熟悉多模态算法与数据处理技术，能够结合大模型、计算机视觉和语音相关技术，支撑不同领域AI应用的场景设计与落地；\n4、具备良好的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂业务场景中提出创新解决方案并有效落地。\n\n加分项\n1、在会议/期刊（ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、ICCV等）有论文发表且在工业界落地者优先；\n2、在ACM、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过AI相关的开源/闭源项目者优先。\n1、面向泛互联网、金融、汽车、新零售、具身智能等行业，负责Data+AI方向的算法研发和应用场景落地；\n2、聚焦图像/视频理解与生成场景，负责多模态数据处理与AI应用产品的算法研发，打造大模型时代的To B产品；\n3、结合全球客户场景诉求，负责算法开发、数据蒸馏、模型训练、新技术的探索与落地，支撑多模态数据处理与生成、AI应用相关的需求。\n1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业；\n2、扎实掌握机器学习与深度学习基础理论，熟练使用Python编程语言，具备大语言模型（LLM）/多模态大语言模型（MLLM）/生成式人工智能（AIGC）的预训练、微调及强化学习研发经验；\n3、熟悉多模态算法与数据处理技术，能够结合大模型、计算机视觉和语音相关技术，支撑不同领域AI应用的场景设计与落地；\n4、具备良好的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂业务场景中提出创新解决方案并有效落地。\n\n加分项\n1、在会议/期刊（ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、ICCV等）有论文发表且在工业界落地者优先；\n2、在ACM、Kaggle等编程/AI比赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过AI相关的开源/闭源项目者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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