主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI安全治理专家-安全与风控",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责云上AI安全相关业务的保障，包括AI基础设施安全，大模型平台安全，智能体开发框架安全，智能体应用安全；\n2、制定云上AI领域的安全策略、标准和流程，跨职能团队合作，将安全能力默认集成到AI产品中；\n3、对云上AI框架、智能体等领域进行威胁建模，结合业界最佳实践设计标准解决方案；\n4、调研行业趋势，建立AI云产品的安全影响力。",
"requirements_text": "1、熟悉常见风险、攻防策略的原理，了解如何系统性主导安全架构和治理；\n2、熟悉云上组件和基础设施的基本原理，了解多租户场景及容器场景常见的安全风险；\n3、熟悉LLM，智能体，MCP及AI生态面临的安全风险，有相关治理经验；\n4、精通Golang、Python、Java或NodeJS中的至少一种语言，能够进行开发工作。\n\n加分项\n1、有大模型/智能体/GPU及AI类组件的攻防经验；\n2、对智能体开发框架，大模型平台与服务，Agent交互协议有深入了解；\n3、对云计算平台（例如AWS，Azure）和云安全最佳实践有深入的了解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7582793156292839685/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7582793156292839685",
"post_date": "2025-12-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7582793156292839685/detail"
},
"fulltext": "AI安全治理专家-安全与风控\n职位描述\n1、负责云上AI安全相关业务的保障，包括AI基础设施安全，大模型平台安全，智能体开发框架安全，智能体应用安全；\n2、制定云上AI领域的安全策略、标准和流程，跨职能团队合作，将安全能力默认集成到AI产品中；\n3、对云上AI框架、智能体等领域进行威胁建模，结合业界最佳实践设计标准解决方案；\n4、调研行业趋势，建立AI云产品的安全影响力。\n\n职位要求\n1、熟悉常见风险、攻防策略的原理，了解如何系统性主导安全架构和治理；\n2、熟悉云上组件和基础设施的基本原理，了解多租户场景及容器场景常见的安全风险；\n3、熟悉LLM，智能体，MCP及AI生态面临的安全风险，有相关治理经验；\n4、精通Golang、Python、Java或NodeJS中的至少一种语言，能够进行开发工作。\n\n加分项\n1、有大模型/智能体/GPU及AI类组件的攻防经验；\n2、对智能体开发框架，大模型平台与服务，Agent交互协议有深入了解；\n3、对云计算平台（例如AWS，Azure）和云安全最佳实践有深入的了解。\n1、负责云上AI安全相关业务的保障，包括AI基础设施安全，大模型平台安全，智能体开发框架安全，智能体应用安全；\n2、制定云上AI领域的安全策略、标准和流程，跨职能团队合作，将安全能力默认集成到AI产品中；\n3、对云上AI框架、智能体等领域进行威胁建模，结合业界最佳实践设计标准解决方案；\n4、调研行业趋势，建立AI云产品的安全影响力。\n1、熟悉常见风险、攻防策略的原理，了解如何系统性主导安全架构和治理；\n2、熟悉云上组件和基础设施的基本原理，了解多租户场景及容器场景常见的安全风险；\n3、熟悉LLM，智能体，MCP及AI生态面临的安全风险，有相关治理经验；\n4、精通Golang、Python、Java或NodeJS中的至少一种语言，能够进行开发工作。\n\n加分项\n1、有大模型/智能体/GPU及AI类组件的攻防经验；\n2、对智能体开发框架，大模型平台与服务，Agent交互协议有深入了解；\n3、对云计算平台（例如AWS，Azure）和云安全最佳实践有深入的了解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}