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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Engineer",
        "job_level": "中级",AI生成
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        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "深圳心洲科技有限公司",
        "company_industry": "人工智能",
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        "company_description": "心洲科技是一家以继续学习技术推动通用智能发展的模型企业，领先在万亿参数基础模型上实现 LoRA 强化学习；我们以传统方案 10% 的成本完成万亿参数级别模型的后训练，并具备百万数量级模型 Adapter 并发部署能力。\n公司重新定义 LoRA 的角色，让其从全参数微调的替代品，成为高效持久的模型更新方式。从而让部署后的经验能以更高频率、更低成本进入参数。\n早在 2023 年 10 月，团队发布 FireAct，成为全球首批提出以训练而非提示词工程实现智能 Agent 的先行者，并率先提出并落地「Scale Number of Models」全新技术范式，即通过多模型协作来实现智能提升。\n2026 年 7 月，公司发布了 748B 参数模型 Macaron-V1，采用创新的 Mix of Lora 架构，以模型架构、「Modern- Harness」到 Infra 的联合设计，实现代码、生成式 UI、智能体及生活场景等方向的能力突破。并实现了原生 2M的长上下文训练。\n团队基于训练模型过程中的技术，推出企业级模型训练推理平台Mint Recursive，让模型基于真实业务经验和数据持续学习。"
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、构建可演进的Agent工程,让能力能持续积累并稳定落地到产品;\n2、推进Skill Self-Evolution,持续升级Agent能力;\n3、构建ShareSkills机制,提升能力复用和协作效率;\n4、设计并实现DynamicUl,让交互界面可学习、可优化",
        "requirements_text": "1、软件工程基础扎实,能把复杂系统拆成清晰模块;\n2、熟悉Python/TypeScript/Go等至少一种主力语言;\n3、对Agent架构、工具调用与产品体验有持续热情。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
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    "fulltext": "Golang\nDjango\nMySQL\n你将围绕新型Agent系统构建简洁、干净、可进化的工程体系,目标是服\n务每一个普通⽤户。\n岗位职责：\n1、构建可演进的Agent⼯程,让能⼒能持续积累并稳定落地到产品；\n2、推进Skill Self-Evolution,持续升级Agent能力；\n3、构建ShareSkills机制,提升能力复⽤和协作效率；\n4、设计并实现DynamicUl,让交互界面可学习、可优化\n岗位要求：\n1、软件工程基础扎实,能把复杂系统拆成清晰模块；\n2、熟悉Python/TypeScript/Go等至少一种主力语言；\n3、对Agent架构、工具调用与产品体验有持续热情。"
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