{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型训练工程师 提示词+大模型+运营方向",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "合肥·蜀山区·小庙",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "万科物业",
        "company_industry": "物业管理",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "万科物业是万科企业股份有限公司下属控股子公司，成立于1990年。 截至2020年6月底，万科物业已布局中国101个具有极大发展潜力的大中城市（含香港），其中住宅服务合同项目2769个，商企服务合同项目1059个，合同面积突破6.8亿平方米，在职员工人数11万名。连续十年蝉联“中国物业管理综合实力100企业”榜首。 作为中国物业管理行业的领跑者，万科物业致力于让更多用户体验物业服务之美好，围绕业主不动产保值增值提供全生命周期服务。历经三十年发展，万科物业以“物业+互联网”的创新实践，以“科技+人文”的多元综合服务，以本土化经验与国际化视野的相交，始终致力于让更多用户体验物业服务之美好"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 7000,
            "max": 9000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 交通补助 | 年终奖 | 带薪年假 | 加班补助 | 员工旅游 | 定期体检 | 包吃 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "负责坐席辅助agent的数据标注策略与方法制定,通过高质量的数据标注、迭代及模型优化,直接提升坐席助手的工具性能与业务解决能力;\n负责客服智能体的提示词策略设计、工作流搭建与持续迭代,优化提示词并通过测试保障智能体输出的准确性与合规性,提升客服对话效果与问题解决效率;\n结合业务需求,推动数据标注与提示词优化的协同配合,从数据侧、提示词侧双维度助力大模型及智能体在客服场景的效果提升;\n跟进模型及智能体落地效果,通过数据分析定位模型、数据或提示词相关缺陷,设计针对性改进方案并落地执行。\n、任职要求\n基础要求:学历本科及以上,计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先;具备2年以上大模型相关工作经验,其中包含1年以上提示词(Prompt)设计、优化经验或智能体(Agent)工作流搭建经验;\n经验要求:具备大模型相关数据(如指令微调、RLHF、对话数据)处理、评估或标注经验,熟悉坐席助手、智能客服等应用场景,有客服、对话类项目经验者优先;\n目标与逻辑能力:具备强烈的业务目标感,能将抽象的模型优化目标拆解为具体可执行的任务与评估标准;拥有出色的逻辑思维与系统架构能力,可梳理复杂业务逻辑并转化为清晰、可控的智能体决策流程与提示词指令;\n优化与解决能力:擅长通过数据分析定位模型、数据或提示词缺陷,能设计有效的标注方案或提示词优化策略(如思维链Chain-of-Thought、少样本示例Few-shot等)进行针对性改进,有从数据侧或提示词侧推动模型/智能体效果提升的成功案例;\n协同与推进能力:对客服业务逻辑与用户诉求有深刻理解,能够与产品、算法、业务运营等多角色高效协同,具备优秀的跨团队项目推进能力,可胜任从方案设计、落地执行到效果复盘的全过程跟进。",
        "requirements_text": "基础要求:学历本科及以上,计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先;具备2年以上大模型相关工作经验,其中包含1年以上提示词(Prompt)设计、优化经验或智能体(Agent)工作流搭建经验;\n经验要求:具备大模型相关数据(如指令微调、RLHF、对话数据)处理、评估或标注经验,熟悉坐席助手、智能客服等应用场景,有客服、对话类项目经验者优先;\n目标与逻辑能力:具备强烈的业务目标感,能将抽象的模型优化目标拆解为具体可执行的任务与评估标准;拥有出色的逻辑思维与系统架构能力,可梳理复杂业务逻辑并转化为清晰、可控的智能体决策流程与提示词指令;\n优化与解决能力:擅长通过数据分析定位模型、数据或提示词缺陷,能设计有效的标注方案或提示词优化策略(如思维链Chain-of-Thought、少样本示例Few-shot等)进行针对性改进,有从数据侧或提示词侧推动模型/智能体效果提升的成功案例;\n协同与推进能力:对客服业务逻辑与用户诉求有深刻理解,能够与产品、算法、业务运营等多角色高效协同,具备优秀的跨团队项目推进能力,可胜任从方案设计、落地执行到效果复盘的全过程跟进。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "产品方案与功能设计",
            "复杂问题分析与解决",
            "技术可行性与系统架构",
            "数据分析与指标体系",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "结构化思考与系统抽象",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "基础要求:学历本科及以上,计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先;具备2年以上大模型相关工作经验,其中包含1年以上提示词(Prompt)设计、优化经验或智能体(Agent)工作流搭建经验;\n经验要求:具备大模型相关数据(如指令微调、RLHF、对话数据)处理、评估或标注经验,熟悉坐席助手、智能客服等应用场景,有客服、对话类项目经验者优先;",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "汪艳阳",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9892b6021575b2750nJ93du7F1tX.html"
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "9892b6021575b2750nJ93du7F1tX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/9892b6021575b2750nJ93du7F1tX.html"
    },
    "fulltext": "1、岗位职责\n负责坐席辅助agent的数据标注策略与方法制定，通过高质量的数据标注、迭代及模型优化，直接提升坐席助手的工具性能与业务解决能⼒；\n负责客服智能体的提⽰词策略设计、⼯作流搭建与持续迭代，优化提示词并通过测试保障智能体输出的准确性与合规性，提升客服对话效果与问题解决效率；\n结合业务需求，推动数据标注与提示词优化的协同配合，从数据侧、提⽰词侧双维度助力大模型及智能体在客服场景的效果提升；\n跟进模型及智能体落地效果，通过数据分析定位模型、数据或提示词相关缺陷，设计针对性改进方案并落地执行。\n、任职要求\n基础要求：学历本科及以上，计算机、人工智能、统计学、语言学等相关专业优先；具备2年以上大模型相关工作经验，其中包含1年以上提示词（Prompt）设计、优化经验或智能体（Agent）工作流搭建经验；\n经验要求：具备大模型相关数据（如指令微调、RLHF、对话数据）处理、评估或标注经验，熟悉坐席助手、智能客服等应用场景，有客服、对话类项目经验者优先；\n目标与逻辑能力：具备强烈的业务目标感，能将抽象的模型优化目标拆解为具体可执行的任务与评估标准；拥有出色的逻辑思维与系统架构能力，可梳理复杂业务逻辑并转化为清晰、可控的智能体决策流程与提示词指令；\n优化与解决能力：擅长通过数据分析定位模型、数据或提示词缺陷，能设计有效的标注方案或提示词优化策略（如思维链Chain-of-Thought、少样本示例Few-shot等）进行针对性改进，有从数据侧或提示词侧推动模型/智能体效果提升的成功案例；\n协同与推进能力：对客服业务逻辑与用户诉求有深刻理解，能够与产品、算法、业务运营等多角色高效协同，具备优秀的跨团队项目推进能力，可胜任从方案设计、落地执行到效果复盘的全过程跟进。"
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