主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "模型应用提效专家 - 模型运维",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\n1、对接内容安全治理业务，负责多产品站内风险内容（如：违法违规、色情低俗等）识别模型建设，独立负责模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地；\n2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、内容治理等场景的应用效果，优化业务流程和效率；\n3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台；\n5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学专业背景；\n2、3年以上内容安全治理等领域解决方案经验，具备AI应用落地经验方法论，有体系的项目管理经验；\n3、掌握并运用Python编程语言、SQL、Pandas、Spark，了解CV/NLP/音频常用算法，具备数据分析、问题解决能力，能够独立进行模型调优和性能优化；\n4、熟悉大模型关键技术，包括但不限于Prompt工程，微调技术、RAG等，有Hugging Face、LangChain等框架使用经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"自然语言处理",
"数据分析",
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"项目管理",
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"fulltext": "模型应用提效专家 - 模型运维\n职位描述\n团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\n1、对接内容安全治理业务，负责多产品站内风险内容（如：违法违规、色情低俗等）识别模型建设，独立负责模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地；\n2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、内容治理等场景的应用效果，优化业务流程和效率；\n3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台；\n5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学专业背景；\n2、3年以上内容安全治理等领域解决方案经验，具备AI应用落地经验方法论，有体系的项目管理经验；\n3、掌握并运用Python编程语言、SQL、Pandas、Spark，了解CV/NLP/音频常用算法，具备数据分析、问题解决能力，能够独立进行模型调优和性能优化；\n4、熟悉大模型关键技术，包括但不限于Prompt工程，微调技术、RAG等，有Hugging Face、LangChain等框架使用经验。\n团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\n1、对接内容安全治理业务，负责多产品站内风险内容（如：违法违规、色情低俗等）识别模型建设，独立负责模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地；\n2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、内容治理等场景的应用效果，优化业务流程和效率；\n3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地；\n4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库、业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台；\n5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学专业背景；\n2、3年以上内容安全治理等领域解决方案经验，具备AI应用落地经验方法论，有体系的项目管理经验；\n3、掌握并运用Python编程语言、SQL、Pandas、Spark，了解CV/NLP/音频常用算法，具备数据分析、问题解决能力，能够独立进行模型调优和性能优化；\n4、熟悉大模型关键技术，包括但不限于Prompt工程，微调技术、RAG等，有Hugging Face、LangChain等框架使用经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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