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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7584392651304339765

数据科学实习生-抖音推荐

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-抖音-数据科学,是以统计学和机器学习为基础的量化分析团队。团队致力于通过AB实验、因果推断、模型搭建、归因分析等技术手段,支持和赋能推荐模型&策略迭代,为业务发现新的增长点,探索生态的长期演化模式,建立科学的决策机制。\n\n1、抖音系APP的日活用户数突破7亿,本岗位负责抖音系APP的数据科学工作,聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题,探索抖音生态的长期演化模式;\n2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系,通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等),预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化,挖掘业务潜在增长点;\n4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障;\n5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展,进行探索研究与落地。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论;熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联;\n5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文,或在主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "逻辑思维"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文,或在主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先",
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    "fulltext": "数据科学实习生-抖音推荐\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-抖音-数据科学,是以统计学和机器学习为基础的量化分析团队。团队致力于通过AB实验、因果推断、模型搭建、归因分析等技术手段,支持和赋能推荐模型&策略迭代,为业务发现新的增长点,探索生态的长期演化模式,建立科学的决策机制。\n\n1、抖音系APP的日活用户数突破7亿,本岗位负责抖音系APP的数据科学工作,聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题,探索抖音生态的长期演化模式;\n2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系,通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等),预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化,挖掘业务潜在增长点;\n4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障;\n5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展,进行探索研究与落地。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论;熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联;\n5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文,或在主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-抖音-数据科学,是以统计学和机器学习为基础的量化分析团队。团队致力于通过AB实验、因果推断、模型搭建、归因分析等技术手段,支持和赋能推荐模型&策略迭代,为业务发现新的增长点,探索生态的长期演化模式,建立科学的决策机制。\n\n1、抖音系APP的日活用户数突破7亿,本岗位负责抖音系APP的数据科学工作,聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题,探索抖音生态的长期演化模式;\n2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系,通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响;\n3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等),预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化,挖掘业务潜在增长点;\n4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中,通过数据驱动团队高效、科学决策,为平台的创新和可持续发展提供保障;\n5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展,进行探索研究与落地。\n1、硕士及以上学位在读,统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先;\n2、具备扎实的数理统计基础,熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论;熟练掌握SQL,熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具;\n3、具备严谨的逻辑思维能力,良好的沟通协作能力和数据敏感度,对于探索和挑战充满热情;\n4、有用户同理心,能够快速理解用户需求,并发掘其与数据之间的关联;\n5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文,或在主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。",
    "standard_classification": {
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