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        "job_title": "内容推荐产品运营（用户体验方向）-TikTok Shop",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品运营"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "未披露",
        "language": "5、良好的外语阅读，书写，沟通能力，英语能够作为工作语言",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、内容标准：基于用户研究、评论、数据分析沉淀可执行的内容分级与正反例库；用LLM做语义聚类、痛点归因与标准迭代；\n2、问题评估&发现机制：搭建案例评审、指标监控、用户反馈挖掘机制；推动LLM辅助人工评估（理由归因/一致性校验/难例挖掘），定期产出洞察报告与行动清单；\n3、问题解决：协同推荐产品/算法/治理/供给，将问题转为可落地的推荐策略&运营教育方案（扶持优质、抑制低质/重复等）。",
        "requirements_text": "1、1年以上运营工作经验，有韧性、自驱力、好奇心，敢于迎接挑战；\n2、有常用的内容推荐类App，喜欢研究现象以及问题背后发生了什么；\n3、对大模型有了解，日常喜欢使用，会通过大模型尝试解决工作/生活问题；\n4、有数据分析能力，善于通过定量和定性数据分析问题并转化为解决方案；具备跨团队协作沟通能力及推动力；能独立完成常规项目跟进和复盘工作；\n5、良好的外语阅读，书写，沟通能力，英语能够作为工作语言；\n6、相关经验优先：从业过电商/直播/商业广告/机器学习等行业，有内容分析/理解相关经验，了解相关内容识别技术及推荐/搜索技术（如NLP/AI相关）。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "数据分析",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "6、相关经验优先：从业过电商/直播/商业广告/机器学习等行业，有内容分析/理解相关经验，了解相关内容识别技术及推荐/搜索技术（如NLP/AI相关）",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "内容推荐产品运营（用户体验方向）-TikTok Shop\n职位描述\n1、内容标准：基于用户研究、评论、数据分析沉淀可执行的内容分级与正反例库；用LLM做语义聚类、痛点归因与标准迭代；\n2、问题评估&发现机制：搭建案例评审、指标监控、用户反馈挖掘机制；推动LLM辅助人工评估（理由归因/一致性校验/难例挖掘），定期产出洞察报告与行动清单；\n3、问题解决：协同推荐产品/算法/治理/供给，将问题转为可落地的推荐策略&运营教育方案（扶持优质、抑制低质/重复等）。\n\n职位要求\n1、1年以上运营工作经验，有韧性、自驱力、好奇心，敢于迎接挑战；\n2、有常用的内容推荐类App，喜欢研究现象以及问题背后发生了什么；\n3、对大模型有了解，日常喜欢使用，会通过大模型尝试解决工作/生活问题；\n4、有数据分析能力，善于通过定量和定性数据分析问题并转化为解决方案；具备跨团队协作沟通能力及推动力；能独立完成常规项目跟进和复盘工作；\n5、良好的外语阅读，书写，沟通能力，英语能够作为工作语言；\n6、相关经验优先：从业过电商/直播/商业广告/机器学习等行业，有内容分析/理解相关经验，了解相关内容识别技术及推荐/搜索技术（如NLP/AI相关）。\n1、内容标准：基于用户研究、评论、数据分析沉淀可执行的内容分级与正反例库；用LLM做语义聚类、痛点归因与标准迭代；\n2、问题评估&发现机制：搭建案例评审、指标监控、用户反馈挖掘机制；推动LLM辅助人工评估（理由归因/一致性校验/难例挖掘），定期产出洞察报告与行动清单；\n3、问题解决：协同推荐产品/算法/治理/供给，将问题转为可落地的推荐策略&运营教育方案（扶持优质、抑制低质/重复等）。\n1、1年以上运营工作经验，有韧性、自驱力、好奇心，敢于迎接挑战；\n2、有常用的内容推荐类App，喜欢研究现象以及问题背后发生了什么；\n3、对大模型有了解，日常喜欢使用，会通过大模型尝试解决工作/生活问题；\n4、有数据分析能力，善于通过定量和定性数据分析问题并转化为解决方案；具备跨团队协作沟通能力及推动力；能独立完成常规项目跟进和复盘工作；\n5、良好的外语阅读，书写，沟通能力，英语能够作为工作语言；\n6、相关经验优先：从业过电商/直播/商业广告/机器学习等行业，有内容分析/理解相关经验，了解相关内容识别技术及推荐/搜索技术（如NLP/AI相关）。",
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