主分类：AI模型评测工程
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音大模型数据专家（中文方向） - AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，与产品算法团队协同完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化、敏感业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解对话交互、音视频创作及To B业务及市场动态，设计与业务目标贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、统筹标注团队，主导中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同方言在表达习惯上的差异化问题；以数据质量与生产效率为导向，通过PE&Agent等形式完成数据清洗与分析，推动项目目标达成。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、1年以上语音数据相关工作经验（语音合成-中文方言优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力和文档撰写能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应快速发展的行业环境。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；2、1年以上语音数据相关工作经验（语音合成-中文方言优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7584708211643828533/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7584708211643828533",
"post_date": "2025-12-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7584708211643828533/detail"
},
"fulltext": "语音大模型数据专家（中文方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，与产品算法团队协同完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化、敏感业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解对话交互、音视频创作及To B业务及市场动态，设计与业务目标贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、统筹标注团队，主导中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同方言在表达习惯上的差异化问题；以数据质量与生产效率为导向，通过PE&Agent等形式完成数据清洗与分析，推动项目目标达成。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、1年以上语音数据相关工作经验（语音合成-中文方言优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力和文档撰写能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应快速发展的行业环境。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，与产品算法团队协同完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化、敏感业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；\n3、深度理解对话交互、音视频创作及To B业务及市场动态，设计与业务目标贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；\n4、统筹标注团队，主导中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同方言在表达习惯上的差异化问题；以数据质量与生产效率为导向，通过PE&Agent等形式完成数据清洗与分析，推动项目目标达成。\n1、本科及以上学历，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、1年以上语音数据相关工作经验（语音合成-中文方言优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力和文档撰写能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应快速发展的行业环境。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [
"B010"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}