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        "job_title": "算法工程师-抖音Generative Recommendation",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：抖音Generative Recommendation 团队，通过对推荐模型的范式升级，带动整个推荐系统做整体重构，同时支持抖音短视频、直播等重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的前沿探索、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、面向工程约束下的最优算法设计和实现，以及对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大型语言模型技术（LLM）对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。",
        "requirements_text": "1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。",
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            "PyTorch",
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            "模型训练",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "算法工程师-抖音Generative Recommendation\n职位描述\n团队介绍：抖音Generative Recommendation 团队，通过对推荐模型的范式升级，带动整个推荐系统做整体重构，同时支持抖音短视频、直播等重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的前沿探索、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、面向工程约束下的最优算法设计和实现，以及对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大型语言模型技术（LLM）对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。\n\n职位要求\n1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。\n团队介绍：抖音Generative Recommendation 团队，通过对推荐模型的范式升级，带动整个推荐系统做整体重构，同时支持抖音短视频、直播等重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的前沿探索、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、面向工程约束下的最优算法设计和实现，以及对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、结合业务目标和场景特点，利用并探索大型语言模型技术（LLM）对现有推荐系统的各个模块进行优化改进；\n2、探索开发下一代生成式推荐系统技术，不断改善用户体验，实现业务目标。\n1、2年以上搜索、广告、推荐相关算法在业务中应用的经验，或者NLP/CV领域大型模型在业务中应用的经验（包括数据建设、模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等），有跨领域经验者优先；\n2、具备良好的编程能力，熟悉PyTorch等主流深度学习算法框架；\n3、具备良好的数学基础和技术创新意识，有发表在KDD、SIGIR、WWW、ACL等顶级会议上的论文优先；\n4、具备良好的沟通能力和跨团队协作能力。",
    "standard_classification": {
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