JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Engineer",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "广州·天河区·棠下",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "中电金信",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "未披露",
"company_description": "中电金信是中国电子控股的二级企业,秉承中国电子“打造网信事业战略科技力量”的战略使命,通过持续研发创新,参与国家重大工程,依托行业场景,构建新型数字基础设施“源启”,为金融和重点行业数智化转型及安全发展提供全栈技术平台、应用软件和专业技术服务,并以中国数智化转型最佳实践服务全球。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 15000,
"max": 20000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "节日福利 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.设计、开发和维护人工智能提示算法和模型,以确保高性能、准确性和可靠性,利用LangChain增强功能。\n2.研究最新的人工智能和机器学习技术,包括LangChain,并将其应用于改进现有系统和开发新的解决方案。\n3.开发和维护人工智能提示系统的文档,包括技术规范、用户指南和培训材料。\n4.与IT团队合作,确保人工智能提示系统与其他银行应用程序和基础设施的无缝集成。\n5.监控和评估人工智能提示系统的性能,根据需要进行调整以优化结果。\n6.确保所有人工智能提示系统遵守行业最佳实践,并遵守数据隐私和安全法规。",
"requirements_text": "1.计算机科学、工程或相关领域的学士学位;高级学历优先。\n2.精通Python、Java等编程语言。\n3.在人工智能和机器学习方面拥有丰富的经验,最好是在银行或金融服务行业。\n4.自然语言处理(NLP)技术经验,包括LangChain",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"培训与交付文档",
"编程与代码实现",
"解决方案架构设计",
"跨部门/跨团队协作",
"金融行业知识"
],
"preferred_qualifications": "1.计算机科学、工程或相关领域的学士学位;高级学历优先。",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "陈女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9dc730613429de3303B539u5EVdZ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "9dc730613429de3303B539u5EVdZ",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/9dc730613429de3303B539u5EVdZ.html"
},
"fulltext": "Java\nAgent\nLangChain\n大模型算法\n算法工程化经验\nAI\nRAG\n模型加速/性能优化\nPython\n职责:\n1.设计、开发和维护人工智能提示算法和模型,以确保高性能、准确性和可靠性,利用LangChain增强功能。\n2.研究最新的人工智能和机器学习技术,包括LangChain,并将其应用于改进现有系统和开发新的解决方案。\n3.开发和维护人工智能提示系统的文档,包括技术规范、用户指南和培训材料。\n4.与IT团队合作,确保人工智能提示系统与其他银行应用程序和基础设施的无缝集成。\n5.监控和评估人工智能提示系统的性能,根据需要进行调整以优化结果。\n6.确保所有人工智能提示系统遵守行业最佳实践,并遵守数据隐私和安全法规。\n要求:\n1.计算机科学、工程或相关领域的学士学位;高级学历优先。\n2.精通Python、Java等编程语言。\n3.在人工智能和机器学习方面拥有丰富的经验,最好是在银行或金融服务行业。\n4.自然语言处理(NLP)技术经验,包括LangChain"
}