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        "degree": "本科及以上学历在读",
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        "responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深度参与世界模型训练所需视频、图像的数据生产及标注全流程，基于模型能力边界与训练目标，输出视觉数据标注策略及标准，支撑图像、视频数据资产的规模化交付；\n2、负责对接数据供应商及数据标注团队，明确任务需求，把控任务交付进度及质量，独立完成项目交付；设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、基于摄影、剪辑、绘图、3D建模或视觉设计等实操经验，完成图像、视频素材的标准化处理及标注，实现自动化数据处理链路，探索合成数据的生成策略；\n4、具备一定代码能力，能够利用Python或其他编程语言实现标注辅助（如数据提取、数据质检、格式校验等），提升人工标注效率与一致性；\n5、结合世界模型场景，参与Prompt策略设计与效果验证，提升模型生成结果的可控性与语义对齐度。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，数字媒体、计算机、人机交互、图形学等计算机相关交叉学科专业背景优先；\n2、具备优秀的视觉感知力、结构化表达能力，逻辑清晰、表达严谨，拥有跨职能协作意识与快速学习能力；熟悉摄影、视频剪辑、数字绘画、3D建模、主流游戏引擎（UE/Unity）、3D空间逻辑、物理引擎仿真，掌握至少1类主流视觉内容生产工具（如Photoshop、Premiere、Blender、Procreate等）；能从创作视角理解画面构成、光影逻辑与语义层次；\n3、理解大模型基础原理（如Transformer架构、SFT/RLHF训练范式），持续追踪AIGC前沿进展；具备基础编程能力（Python优先），可通过脚本辅助完成数据清洗、数据标注、格式校验等自动化任务；\n4、有面向大模型训练的数据标注、描述撰写或质量校验项目经历者优先；能主动识别数据偏差（如描述模糊、细节遗漏、逻辑断裂）并提出可落地的优化建议；熟悉Prompt Engineering基本方法。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Unity",
            "Photoshop",
            "数据清洗",
            "数据标注",
            "模型训练",
            "学习能力",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，数字媒体、计算机、人机交互、图形学等计算机相关交叉学科专业背景优先；具备基础编程能力（Python优先），可通过脚本辅助完成数据清洗、数据标注、格式校验等自动化任务；4、有面向大模型训练的数据标注、描述撰写或质量校验项目经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "VLM数据运营实习生（世界模型） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深度参与世界模型训练所需视频、图像的数据生产及标注全流程，基于模型能力边界与训练目标，输出视觉数据标注策略及标准，支撑图像、视频数据资产的规模化交付；\n2、负责对接数据供应商及数据标注团队，明确任务需求，把控任务交付进度及质量，独立完成项目交付；设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、基于摄影、剪辑、绘图、3D建模或视觉设计等实操经验，完成图像、视频素材的标准化处理及标注，实现自动化数据处理链路，探索合成数据的生成策略；\n4、具备一定代码能力，能够利用Python或其他编程语言实现标注辅助（如数据提取、数据质检、格式校验等），提升人工标注效率与一致性；\n5、结合世界模型场景，参与Prompt策略设计与效果验证，提升模型生成结果的可控性与语义对齐度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，数字媒体、计算机、人机交互、图形学等计算机相关交叉学科专业背景优先；\n2、具备优秀的视觉感知力、结构化表达能力，逻辑清晰、表达严谨，拥有跨职能协作意识与快速学习能力；熟悉摄影、视频剪辑、数字绘画、3D建模、主流游戏引擎（UE/Unity）、3D空间逻辑、物理引擎仿真，掌握至少1类主流视觉内容生产工具（如Photoshop、Premiere、Blender、Procreate等）；能从创作视角理解画面构成、光影逻辑与语义层次；\n3、理解大模型基础原理（如Transformer架构、SFT/RLHF训练范式），持续追踪AIGC前沿进展；具备基础编程能力（Python优先），可通过脚本辅助完成数据清洗、数据标注、格式校验等自动化任务；\n4、有面向大模型训练的数据标注、描述撰写或质量校验项目经历者优先；能主动识别数据偏差（如描述模糊、细节遗漏、逻辑断裂）并提出可落地的优化建议；熟悉Prompt Engineering基本方法。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深度参与世界模型训练所需视频、图像的数据生产及标注全流程，基于模型能力边界与训练目标，输出视觉数据标注策略及标准，支撑图像、视频数据资产的规模化交付；\n2、负责对接数据供应商及数据标注团队，明确任务需求，把控任务交付进度及质量，独立完成项目交付；设计并优化高质量多模态（文本、图像、视频、3D资产）数据集的构建流程，主导清洗、标注、SFT及RL的数据策略设计；\n3、基于摄影、剪辑、绘图、3D建模或视觉设计等实操经验，完成图像、视频素材的标准化处理及标注，实现自动化数据处理链路，探索合成数据的生成策略；\n4、具备一定代码能力，能够利用Python或其他编程语言实现标注辅助（如数据提取、数据质检、格式校验等），提升人工标注效率与一致性；\n5、结合世界模型场景，参与Prompt策略设计与效果验证，提升模型生成结果的可控性与语义对齐度。\n1、本科及以上学历在读，数字媒体、计算机、人机交互、图形学等计算机相关交叉学科专业背景优先；\n2、具备优秀的视觉感知力、结构化表达能力，逻辑清晰、表达严谨，拥有跨职能协作意识与快速学习能力；熟悉摄影、视频剪辑、数字绘画、3D建模、主流游戏引擎（UE/Unity）、3D空间逻辑、物理引擎仿真，掌握至少1类主流视觉内容生产工具（如Photoshop、Premiere、Blender、Procreate等）；能从创作视角理解画面构成、光影逻辑与语义层次；\n3、理解大模型基础原理（如Transformer架构、SFT/RLHF训练范式），持续追踪AIGC前沿进展；具备基础编程能力（Python优先），可通过脚本辅助完成数据清洗、数据标注、格式校验等自动化任务；\n4、有面向大模型训练的数据标注、描述撰写或质量校验项目经历者优先；能主动识别数据偏差（如描述模糊、细节遗漏、逻辑断裂）并提出可落地的优化建议；熟悉Prompt Engineering基本方法。",
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