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        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、基于视觉理解大模型打造的视频通话功能做相关的数据建设，参与智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定，对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责，紧密协同模型效果迭代；\n2、依据视觉理解模型的能力场景，制定并持续优化数据生产的标准，带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话；\n3、能够用多种手段为标注工作提效，包括并不限于工具优化、PE撰写、标注方式创新等。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，有影视戏剧编剧、心理学背景优先；\n2、有一定的代码基础，了解视觉基础原理、接口和提示工程技术，能主动学习（包括最新论文、研究等），主动尝试，思路灵活/创新，能尝试不同路径解决问题；\n3、每周实习5天，至少实习3个月。",
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    "fulltext": "大模型数据运营（视频通话）实习生-AI数据与安全\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、基于视觉理解大模型打造的视频通话功能做相关的数据建设，参与智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定，对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责，紧密协同模型效果迭代；\n2、依据视觉理解模型的能力场景，制定并持续优化数据生产的标准，带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话；\n3、能够用多种手段为标注工作提效，包括并不限于工具优化、PE撰写、标注方式创新等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，有影视戏剧编剧、心理学背景优先；\n2、有一定的代码基础，了解视觉基础原理、接口和提示工程技术，能主动学习（包括最新论文、研究等），主动尝试，思路灵活/创新，能尝试不同路径解决问题；\n3、每周实习5天，至少实习3个月。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、基于视觉理解大模型打造的视频通话功能做相关的数据建设，参与智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定，对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责，紧密协同模型效果迭代；\n2、依据视觉理解模型的能力场景，制定并持续优化数据生产的标准，带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话；\n3、能够用多种手段为标注工作提效，包括并不限于工具优化、PE撰写、标注方式创新等。\n1、本科及以上学历在读，有影视戏剧编剧、心理学背景优先；\n2、有一定的代码基础，了解视觉基础原理、接口和提示工程技术，能主动学习（包括最新论文、研究等），主动尝试，思路灵活/创新，能尝试不同路径解决问题；\n3、每周实习5天，至少实习3个月。",
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