主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据策略专家（VLA方向）-AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议；\n2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性；\n3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，机器人学、人工智能、机械电子工程、自动化等相关专业优先，具备良好的沟通协作能力；\n2、对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过智驾、具身智能、VLM等经验优先；思维灵活，擅长从技术、产品、用户多维度探索问题解决方案，具备较强的试错迭代与总结能力；\n3、具备敏锐的技术洞察力与产品感知力，能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态；主动将新技术、新方法与数据需求结合，转化为数据生产实践；\n4、具备成熟的复杂项目管理方法论，能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作；具备团队统筹能力，可有效协同跨部门资源，带领团队高效达成核心目标。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"项目管理"
],
"preferred_qualifications": "1、硕士学位及以上，机器人学、人工智能、机械电子工程、自动化等相关专业优先，具备良好的沟通协作能力；2、对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过智驾、具身智能、VLM等经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7584751096462444805/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7584751096462444805",
"post_date": "2025-12-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7584751096462444805/detail"
},
"fulltext": "大模型数据策略专家（VLA方向）-AI数据与安全\n职位描述\n1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议；\n2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性；\n3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，机器人学、人工智能、机械电子工程、自动化等相关专业优先，具备良好的沟通协作能力；\n2、对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过智驾、具身智能、VLM等经验优先；思维灵活，擅长从技术、产品、用户多维度探索问题解决方案，具备较强的试错迭代与总结能力；\n3、具备敏锐的技术洞察力与产品感知力，能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态；主动将新技术、新方法与数据需求结合，转化为数据生产实践；\n4、具备成熟的复杂项目管理方法论，能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作；具备团队统筹能力，可有效协同跨部门资源，带领团队高效达成核心目标。\n1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议；\n2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性；\n3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。\n1、硕士学位及以上，机器人学、人工智能、机械电子工程、自动化等相关专业优先，具备良好的沟通协作能力；\n2、对主流具身模型训练以及部署有良好的经验优先，有过智驾、具身智能、VLM等经验优先；思维灵活，擅长从技术、产品、用户多维度探索问题解决方案，具备较强的试错迭代与总结能力；\n3、具备敏锐的技术洞察力与产品感知力，能同步追踪具身智能领域前沿论文、研究成果及行业产品动态；主动将新技术、新方法与数据需求结合，转化为数据生产实践；\n4、具备成熟的复杂项目管理方法论，能独立完成项目立项、目标对齐、标准统一、沟通机制搭建等全流程工作；具备团队统筹能力，可有效协同跨部门资源，带领团队高效达成核心目标。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}