{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent开发-FDE",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海·杨浦区·东外滩",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": "美团是一家科技零售公司"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 45000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "底薪加提成 | 生日福利 | 企业年金 | 高温补贴 | 意外险 | 团建聚餐 | 免费工装 | 保底工资 | 有无线网 | 员工旅游 | 年终奖 | 交通补助 | 定期体检 | 带薪年假 | 补充医疗保险 | 节假日加班费 | 工龄奖 | 法定节假日三薪 | 绩效奖金 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Java\nMySQL\nSpring\n1、场景诊断与定制开发。 深入客户现场，梳理工作流程与真实卡点，判断哪些环节适合交给 Agent、哪些留给人工，把业务痛点翻译成可量化、可验证的 Agent 问题。基于 CatPaw 的 Skills、Subagent、Managed Agents 等能⼒，为客户场景设计并实现定制化⽅案。你会⼤量地写代码、调 Prompt、改编排，而不是只出方案。\n2、评测体系建设。 为每个交付的能⼒建立评测集与打分标准，搭建离线评测与线上效果监控，用数据驱动持续迭代，向客户证明价值，也为版本回归提供护栏。\n3、上线运营与持续调优。 负责从 POC 到生产环境的全过程，跟踪采纳率、任务成功率、人工干预率等核心指标，主动修复边缘 case，把一次性可用做成长期稳定可用，完成客户侧交付与培训。\n4、沉淀通用能力。 把客户现场发现的共性需求与失效模式，提炼为可复用的组件、模板与最佳实践，回流到 CatPaw 产品 Roadmap，降低下一个客户的落地成本。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上，扎实的工程基础。熟练掌握至少一种主流技术栈（Java/Spring Boot、Go、Python 或 React/TypeScript），熟悉微服务、API 设计、分布式系统，对稳定性、性能和可观测性有实际经验。能独立完成从需求拆解到上线治理的全流程。\n2、对大模型应用有真实动手经验，理解 Prompt 工程、Function Calling、RAG、Agent 编排、上下文管理等核心概念，有实际落地案例。\n3、具备将业务语言翻译为技术方案的能力，能直接与客户业务方和技术负责人对话，在需求不清晰、信息不完整时推动方向收敛。愿意为「让客户真正用起来」做数据清洗、系统对接、边缘 case 兜底等关键工作。\n4、具备产品意识和结果导向，能从客户场景出发思考平台能力。能适应驻场工作节奏与出差安排。\n岗位亮点:\n1、站在 AI 落地最前沿。 这个岗位同时要求工程深度、业务洞察与客户沟通，三者叠加形成的能力壁垒在市场上极为稀缺。\n2、真实场景、即时反馈。 CatPaw 已在美团到店、外卖、酒旅、医药、闪购等业务中充分打磨，你交付的能力每天在客户生产环境中被成千上万次调用，效果在指标看板上当天可见。\n3、成长路径清晰。 FDE 经历天然覆盖技术、产品与商业三条线，向上可走向解决方案架构师、平台技术负责人，也可转向 AI 产品或业务负责人方向。\n具备以下优先:\n有 Agent / Copilot / AI 编程工具类产品落地经验；有评测体系（Evals）或 A/B 实验建设经验；有 To B 交付、私有化部署或数据合规经验；熟悉 MCP 协议或有开发者工具开发背景；有解决方案架构师、技术咨询等直接面客经历；有开源贡献或技术影响力沉淀。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品战略与路线图",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型/Agent评测体系",
            "数据分析与指标体系",
            "SQL与数据探查",
            "训练数据/标注/合成",
            "实验设计与A/B测试",
            "解决方案架构设计",
            "行业理解与业务诊断",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "编程与代码实现",
            "分布式/微服务系统设计",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "结果导向与Ownership",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
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        "recruiter_name": "林先生",
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        "posting_id": "cb331c8b34d811b10nJ-09m-FlpW",
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        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/cb331c8b34d811b10nJ-09m-FlpW.html"
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