JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型质控(RAG)",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京·朝阳区·望京",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "蓝魔云",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "未披露",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 11000,
"max": 16000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "意外险 | 底薪加提成 | 五险一金 | 绩效奖金 | 保底工资"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责标准执行,深入理解评测标准,负责标准落地并监测执行情况,持续优化规则缺口;\n2、负责质量验收,按抽检规则对评测结果进行验收复核,识别异常数据和系统性偏差,确保交付数据准确率;\n3、负责case总结工作,归纳典型质量问题与高频分歧案例,输出阶段性质量小结,为项目经理和团队提供质量现状参照;\n4、负责复盘和提升,组织团队培训与质量复盘,制定新人入项标准与质检标准,持续提升评测团队质量水位;",
"requirements_text": "1、全日制统招本科及以上学历,具备扎实的文本理解、逻辑分析与审美判断力,能精准评估内容质量、美学价值及交互合理性,适应对话、文章、图像、视频、Agent等多场景需求;\n2、1年及以上大模型评测或数据质检实操经验,有专职评测项目质量控制经验者优先,有通用问答、长文本、AI搜任一方向经验;\n3、熟悉RAG评测方法论,有长文本材料理解能力,有全链路归因能力,熟悉主流评测方法(DCG、GSB等);\n4、具备较强的数据分析能力,熟练使用数据分析工具,具备基础数据处理能力;",
"skills": [AI生成
"RAG与检索增强",
"培训与交付文档",
"实施交付与验收",
"数据分析与指标体系",
"数据工程与数据管道",
"模型/Agent评测体系"
],
"preferred_qualifications": "2、1年及以上大模型评测或数据质检实操经验,有专职评测项目质量控制经验者优先,有通用问答、长文本、AI搜任一方向经验;",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "张诗怡",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a12c6f0f371ea4b70nN-39i6EVpV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "a12c6f0f371ea4b70nN-39i6EVpV",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/a12c6f0f371ea4b70nN-39i6EVpV.html"
},
"fulltext": "RAG\nAI搜索\n通用问答\n知识检索\n长文本\n【岗位职责】\n1、负责标准执行,深入理解评测标准,负责标准落地并监测执行情况,持续优化规则缺口;\n2、负责质量验收,按抽检规则对评测结果进行验收复核,识别异常数据和系统性偏差,确保交付数据准确率;\n3、负责case总结⼯作,归纳典型质量问题与⾼频分歧案例,输出阶段性质量⼩结,为项目经理和团队提供质量现状参照;\n4、负责复盘和提升,组织团队培训与质量复盘,制定新人⼊项标准与质检标准,持续提升评测团队质量水位;\n【任职要求】\n1、全日制统招本科及以上学历,具备扎实的文本理解、逻辑分析与审美判断力,能精准评估内容质量、美学价值及交互合理性,适应对话、文章、图像、视频、Agent等多场景需求;\n2、1年及以上大模型评测或数据质检实操经验,有专职评测项目质量控制经验者优先,有通用问答、长文本、AI搜任一方向经验;\n3、熟悉RAG评测方法论,有长文本材料理解能力,有全链路归因能力,熟悉主流评测方法(DCG、GSB等);\n4、具备较强的数据分析能力,熟练使用数据分析工具,具备基础数据处理能力;"
}