主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态算法实习生-电商业务",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。\n\n1、研究多模态复杂性:用户行为涉及多模态交互(如视频+直播+文字+行为),需统一框架实现内容理解与用户意图推理;\n2、识别非电商内容对应的潜在购物信号,研究从内容消费到电商兴趣的高效映射;\n3、利用海量数据和世界知识搭建领先的机器学习和推荐服务,实现用户和商品的高效匹配。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先",
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"fulltext": "多模态算法实习生-电商业务\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。\n\n1、研究多模态复杂性:用户行为涉及多模态交互(如视频+直播+文字+行为),需统一框架实现内容理解与用户意图推理;\n2、识别非电商内容对应的潜在购物信号,研究从内容消费到电商兴趣的高效映射;\n3、利用海量数据和世界知识搭建领先的机器学习和推荐服务,实现用户和商品的高效匹配。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。\n\n1、研究多模态复杂性:用户行为涉及多模态交互(如视频+直播+文字+行为),需统一框架实现内容理解与用户意图推理;\n2、识别非电商内容对应的潜在购物信号,研究从内容消费到电商兴趣的高效映射;\n3、利用海量数据和世界知识搭建领先的机器学习和推荐服务,实现用户和商品的高效匹配。\n1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;\n2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备优秀的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。",
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