{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE（AI交付工程师 / AI负责人）",
        "job_level": "经理",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "阜阳·颍州区·奎星路",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阜阳虹观文化传播",
        "company_industry": "广告/公关/会展",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "简单来说，我们是一家【整合型营销公司】  通过线上平台运营和线下营销策划\n助力品牌实现营销升级和品牌转型  有些客户通常说【品牌全案】【线上代运营】也是这个意思\n团队氛围年轻有活力  班味轻"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 7000,
            "max": 12000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节日福利 | 生日福利 | 全勤奖 | 交通补助 | 团建聚餐 | 绩效奖金 | 零食下午茶 | 底薪加提成 | 加班补助"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 深入客户业务现场,诊断可AI提效业务场景,覆盖销售管理、财务风控、跨部门数据汇总、直播运营、企业知识沉淀、数字员工等方向;输出完整场景解决方案与落地实施路径。\n2. 依托AI平台(含Trae、Coze能力),为客户搭建可交付AI应用、智能体、数字员工,独立完成从0到1场景搭建、落地部署与业务效果验证。\n3. 协同销售团队完成客户Demo演示、POC测试与方案宣讲,作为售前技术核心;签约后负责项目上线交付、客户培训、项目复盘,对业务落地效果负责。\n4. 沉淀可复用的行业场景模板、最佳实践案例,搭建公司AI场景资产库,赋能销售团队,形成标准化业务打法。\n5. 对接客户IT与业务部门,处理项目落地过程的数据接入、权限配置、安全合规、问题排查等工作。",
        "requirements_text": "1. 2年以上企业软件实施、咨询、售前或AI项目落地经验;有飞书/钉钉/企业微信实施、低代码平台、RPA、BI、数据中台项目经验优先。\n​\n2. 具备业务理解+技术实现复合能力,听得懂客户业务痛点,能独立动手搭建场景;不要求精通编程,但能熟练使用低代码、AI大模型工具完成项目交付。\n​\n3. 拥有大模型、Agent、企业级AI应用实操经验;有Coze、Dify、扣子、Trae或同类平台搭建真实落地项目经验者优先。\n​\n4. 优秀沟通表达与客户管理能力,可独立对接客户高层,推动项目落地;接受浙江省内出差,可适应客户现场驻场交付节奏。\n\n加分项\n- 服务过本地商家、传媒、医美口腔、企业新媒体等ToB客户,懂内容运营、短视频/直播业务优先;\n- 有项目方案撰写、客户培训、POC演示实战经验;\n- 熟悉企业知识库搭建、提示词工程、智能体工作流编排。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "书面表达与材料输出",
            "企业微信/CRM私域知识",
            "企业服务/SaaS知识",
            "内容/社区/私域运营",
            "售前交流与方案演示",
            "培训与交付文档",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "解决方案架构设计",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "销售与客户开发",
            "销售支持与商机转化",
            "项目推动与执行闭环",
            "驻场与客户现场共创"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 2年以上企业软件实施、咨询、售前或AI项目落地经验;有飞书/钉钉/企业微信实施、低代码平台、RPA、BI、数据中台项目经验优先。\n3. 拥有大模型、Agent、企业级AI应用实操经验;有Coze、Dify、扣子、Trae或同类平台搭建真实落地项目经验者优先。\n加分项\n- 服务过本地商家、传媒、医美口腔、企业新媒体等ToB客户,懂内容运营、短视频/直播业务优先;",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "尤先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a249ec166ce4f6ea0nN-09m5EFJQ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "a249ec166ce4f6ea0nN-09m5EFJQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/a249ec166ce4f6ea0nN-09m5EFJQ.html"
    },
    "fulltext": "汇报对象：交付负责人\n岗位简介\nFDE（Forward Deployed Engineer）是企业级AI落地岗位。不是传统代码开发岗，定位偏向AI场景架构师 + 交付顾问，核心是大模型能力落地到客户真实业务场景，打通AI落地最后⼀公⾥。\n\n岗位职责\n\n1. 深⼊客户业务现场，诊断可AI提效业务场景，覆盖销售管理、财务风控、跨部门数据汇总、直播运营、企业知识沉淀、数字员工等方向；输出完整场景解决⽅案与落地实施路径。\n2. 依托AI平台（含Trae、Coze能力），为客户搭建可交付AI应用、智能体、数字员工，独立完成从0到1场景搭建、落地部署与业务效果验证。\n3. 协同销售团队完成客户Demo演示、POC测试与方案宣讲，作为售前技术核心；签约后负责项目上线交付、客户培训、项目复盘，对业务落地效果负责。\n4. 沉淀可复用的行业场景模板、最佳实践案例，搭建公司AI场景资产库，赋能销售团队，形成标准化业务打法。\n5. 对接客户IT与业务部门，处理项目落地过程的数据接入、权限配置、安全合规、问题排查等工作。\n\n任职要求\n\n1. 2年以上企业软件实施、咨询、售前或AI项目落地经验；有飞书/钉钉/企业微信实施、低代码平台、RPA、BI、数据中台项目经验优先。\n​\n2. 具备业务理解+技术实现复合能力，听得懂客户业务痛点，能独立动手搭建场景；不要求精通编程，但能熟练使用低代码、AI大模型工具完成项目交付。\n​\n3. 拥有大模型、Agent、企业级AI应用实操经验；有Coze、Dify、扣子、Trae或同类平台搭建真实落地项目经验者优先。\n​\n4. 优秀沟通表达与客户管理能力，可独立对接客户高层，推动项目落地；接受浙江省内出差，可适应客户现场驻场交付节奏。\n\n加分项\n- 服务过本地商家、传媒、医美口腔、企业新媒体等ToB客户，懂内容运营、短视频/直播业务优先；\n- 有项目方案撰写、客户培训、POC演示实战经验；\n- 熟悉企业知识库搭建、提示词工程、智能体工作流编排。"
}