主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级广告算法工程师-国际化广告",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科学历或硕士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责TikTok搜索广告全链路优化，构建带Query约束的广告投放系统，优化流量侧召/粗/精/创意/相关性等全链路模块及客户侧闭环/开环各行业投放产品；从算法、系统、产品全局视角，深入综合搜索/垂搜等业务场景，融合闭环&开环行业特点，定制搜索特色的出价、自动化、商品投放等商业产品与广告系统，推动技术与业务成长；\n2、结合搜索广告业务特色，挖掘LLM/AIGC/Agent等大模型前沿技术的商业应用价值，建设商业化生成式系统；通过LLM流量理解能力解析Query意图与场景，识别流量商业价值与用户需求强度，从流量策略、混排、投放链路、相关性策略、成单策略、动态算力等维度优化业务效果，兼顾平台收入与客户ROI；深度理解用户显隐式意图，结合Query优化相关性；\n3、基于多模态视频生成大模型，开展数字人神态驱动、AI达人特征建模、视频语义编辑等底层算法研究，沉淀基模技术及研究能力；\n4、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术定制优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，提升召回&粗排等环节漏斗效率，突破预估能力天花板。",
"requirements_text": "1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科学历或硕士学位；\n2、具备一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于Go、C/C++、Python；\n3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解：搜索、广告、推荐、电商、商业化产品；\n4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。\n\n加分项\n1、具有以下领域中的一个或多个领域的经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、排名系统、推荐系统；\n2、在自然语言处理领域具有博士学位和研究经验，在会议/期刊上发表过高质量论文，如ACL/EMNLP/NAACL/NIPS等；\n3、在跨文化、跨职能环境中与内部团队有效合作的良好沟通与协作技能。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高级广告算法工程师-国际化广告\n职位描述\n1、负责TikTok搜索广告全链路优化，构建带Query约束的广告投放系统，优化流量侧召/粗/精/创意/相关性等全链路模块及客户侧闭环/开环各行业投放产品；从算法、系统、产品全局视角，深入综合搜索/垂搜等业务场景，融合闭环&开环行业特点，定制搜索特色的出价、自动化、商品投放等商业产品与广告系统，推动技术与业务成长；\n2、结合搜索广告业务特色，挖掘LLM/AIGC/Agent等大模型前沿技术的商业应用价值，建设商业化生成式系统；通过LLM流量理解能力解析Query意图与场景，识别流量商业价值与用户需求强度，从流量策略、混排、投放链路、相关性策略、成单策略、动态算力等维度优化业务效果，兼顾平台收入与客户ROI；深度理解用户显隐式意图，结合Query优化相关性；\n3、基于多模态视频生成大模型，开展数字人神态驱动、AI达人特征建模、视频语义编辑等底层算法研究，沉淀基模技术及研究能力；\n4、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术定制优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，提升召回&粗排等环节漏斗效率，突破预估能力天花板。\n\n职位要求\n1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科学历或硕士学位；\n2、具备一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于Go、C/C++、Python；\n3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解：搜索、广告、推荐、电商、商业化产品；\n4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。\n\n加分项\n1、具有以下领域中的一个或多个领域的经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、排名系统、推荐系统；\n2、在自然语言处理领域具有博士学位和研究经验，在会议/期刊上发表过高质量论文，如ACL/EMNLP/NAACL/NIPS等；\n3、在跨文化、跨职能环境中与内部团队有效合作的良好沟通与协作技能。\n1、负责TikTok搜索广告全链路优化，构建带Query约束的广告投放系统，优化流量侧召/粗/精/创意/相关性等全链路模块及客户侧闭环/开环各行业投放产品；从算法、系统、产品全局视角，深入综合搜索/垂搜等业务场景，融合闭环&开环行业特点，定制搜索特色的出价、自动化、商品投放等商业产品与广告系统，推动技术与业务成长；\n2、结合搜索广告业务特色，挖掘LLM/AIGC/Agent等大模型前沿技术的商业应用价值，建设商业化生成式系统；通过LLM流量理解能力解析Query意图与场景，识别流量商业价值与用户需求强度，从流量策略、混排、投放链路、相关性策略、成单策略、动态算力等维度优化业务效果，兼顾平台收入与客户ROI；深度理解用户显隐式意图，结合Query优化相关性；\n3、基于多模态视频生成大模型，开展数字人神态驱动、AI达人特征建模、视频语义编辑等底层算法研究，沉淀基模技术及研究能力；\n4、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术定制优化CTR/CVR/DeepCVR模型精度，提升召回&粗排等环节漏斗效率，突破预估能力天花板。\n1、取得计算机科学、计算机工程或其他相关专业的本科学历或硕士学位；\n2、具备一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于Go、C/C++、Python；\n3、在以下领域之一具有5年以上经验和良好理解：搜索、广告、推荐、电商、商业化产品；\n4、能够批判性地思考问题并以清晰简洁的方式提出解决方案。\n\n加分项\n1、具有以下领域中的一个或多个领域的经验：机器学习、深度学习、自然语言处理、排名系统、推荐系统；\n2、在自然语言处理领域具有博士学位和研究经验，在会议/期刊上发表过高质量论文，如ACL/EMNLP/NAACL/NIPS等；\n3、在跨文化、跨职能环境中与内部团队有效合作的良好沟通与协作技能。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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