主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "三维重建算法工程师/专家-PICO",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与三维重建相关3D/4D算法的研发并推进其在MR应用场景中的落地；\n2、与PICO跨职能团队紧密合作，促进软硬件协同创新；\n3、跟踪3D视觉领域的最新研究进展并撰写论文/专利。",
"requirements_text": "1、计算机、数学、电子信息、通信工程或相关专业领域，硕士及以上学位；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、在3D计算机视觉或计算机图形学领域具备扎实的算法基础，有3D Gaussian Splatting（3DGS）/NeRF相关项目经验。\n\n加分项：\n1、对NeRF或3DGS有深入理解，包括但不限于：\n1）熟悉3DGS及其变体（Mip-Splatting、Mini-Splatting、3DGS-MCMC等）；\n2）了解Sparse/Single View下的3DGS（FSGS、Flash3D等）；\n3）了解Feed-forward 3D重建算法（AnySplat、Volplat等）；\n4）具有高保真、高效率训练、高效渲染、单图/视频转GS的科研或项目经验；\n2、在计算机视觉/图形学/机器学习等领域顶级会议或者期刊发表文章者优先；\n3、ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder等竞赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"渲染",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；2、在计算机视觉/图形学/机器学习等领域顶级会议或者期刊发表文章者优先；3、ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder等竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2025-12-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7587378529990887733/detail"
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"fulltext": "三维重建算法工程师/专家-PICO\n职位描述\n1、参与三维重建相关3D/4D算法的研发并推进其在MR应用场景中的落地；\n2、与PICO跨职能团队紧密合作，促进软硬件协同创新；\n3、跟踪3D视觉领域的最新研究进展并撰写论文/专利。\n\n职位要求\n1、计算机、数学、电子信息、通信工程或相关专业领域，硕士及以上学位；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、在3D计算机视觉或计算机图形学领域具备扎实的算法基础，有3D Gaussian Splatting（3DGS）/NeRF相关项目经验。\n\n加分项：\n1、对NeRF或3DGS有深入理解，包括但不限于：\n1）熟悉3DGS及其变体（Mip-Splatting、Mini-Splatting、3DGS-MCMC等）；\n2）了解Sparse/Single View下的3DGS（FSGS、Flash3D等）；\n3）了解Feed-forward 3D重建算法（AnySplat、Volplat等）；\n4）具有高保真、高效率训练、高效渲染、单图/视频转GS的科研或项目经验；\n2、在计算机视觉/图形学/机器学习等领域顶级会议或者期刊发表文章者优先；\n3、ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder等竞赛获奖者优先。\n1、参与三维重建相关3D/4D算法的研发并推进其在MR应用场景中的落地；\n2、与PICO跨职能团队紧密合作，促进软硬件协同创新；\n3、跟踪3D视觉领域的最新研究进展并撰写论文/专利。\n1、计算机、数学、电子信息、通信工程或相关专业领域，硕士及以上学位；\n2、具备优秀的编程能力，熟练掌握Python/C/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、在3D计算机视觉或计算机图形学领域具备扎实的算法基础，有3D Gaussian Splatting（3DGS）/NeRF相关项目经验。\n\n加分项：\n1、对NeRF或3DGS有深入理解，包括但不限于：\n1）熟悉3DGS及其变体（Mip-Splatting、Mini-Splatting、3DGS-MCMC等）；\n2）了解Sparse/Single View下的3DGS（FSGS、Flash3D等）；\n3）了解Feed-forward 3D重建算法（AnySplat、Volplat等）；\n4）具有高保真、高效率训练、高效渲染、单图/视频转GS的科研或项目经验；\n2、在计算机视觉/图形学/机器学习等领域顶级会议或者期刊发表文章者优先；\n3、ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder等竞赛获奖者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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