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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7588008113895917829

多传感器融合算法工程师/专家-PICO

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "多传感器融合算法工程师/专家-PICO",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、负责触控板/触摸屏的底层原始数据(Raw Data)处理,设计滤波算法实现多指触控的高精度轨迹追踪、平滑处理及运动预测;\n2、负责多传感器(视觉、IMU等)融合方面的空间定位算法的研发工作;\n3、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地。",
        "requirements_text": "1、计算机、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学位;\n2、熟练掌握C/C++及Python语言,具备优秀的算法和编程能力;\n3、精通状态估计算法(如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等);\n4、熟悉惯性导航原理,有IMU数据处理及解算经验;\n5、熟悉视觉SLAM算法原理(VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等),至少精通一种主流的SLAM开源系统,有相关项目经验。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "多传感器融合算法工程师/专家-PICO\n职位描述\n1、负责触控板/触摸屏的底层原始数据(Raw Data)处理,设计滤波算法实现多指触控的高精度轨迹追踪、平滑处理及运动预测;\n2、负责多传感器(视觉、IMU等)融合方面的空间定位算法的研发工作;\n3、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地。\n\n职位要求\n1、计算机、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学位;\n2、熟练掌握C/C++及Python语言,具备优秀的算法和编程能力;\n3、精通状态估计算法(如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等);\n4、熟悉惯性导航原理,有IMU数据处理及解算经验;\n5、熟悉视觉SLAM算法原理(VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等),至少精通一种主流的SLAM开源系统,有相关项目经验。\n1、负责触控板/触摸屏的底层原始数据(Raw Data)处理,设计滤波算法实现多指触控的高精度轨迹追踪、平滑处理及运动预测;\n2、负责多传感器(视觉、IMU等)融合方面的空间定位算法的研发工作;\n3、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地。\n1、计算机、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学位;\n2、熟练掌握C/C++及Python语言,具备优秀的算法和编程能力;\n3、精通状态估计算法(如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等);\n4、熟悉惯性导航原理,有IMU数据处理及解算经验;\n5、熟悉视觉SLAM算法原理(VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等),至少精通一种主流的SLAM开源系统,有相关项目经验。",
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