主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI性能优化工程师/专家-PICO",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责高性能计算框架的研发，低功耗算法优化；\n2、负责高性能计算库（包括但不限于CV库、解算库、BLAS库）的研发；\n3、负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现；\n4、负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐。",
"requirements_text": "1、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如NEON、Hexagon DSP、OpenCL、CUDA、Vulkan等；\n2、熟悉Triton、MLIR、XLA、TVM、Halide等编译优化技术的优先；\n3、熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先；\n4、有OI/ACM/TopCoder经验的优先；\n5、热爱编程且有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，追求优雅的架构设计，对挑战技术难题充满激情。",
"skills": [AI生成
"CUDA",
"性能优化",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "2、熟悉Triton、MLIR、XLA、TVM、Halide等编译优化技术的优先；3、熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先；4、有OI/ACM/TopCoder经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI性能优化工程师/专家-PICO\n职位描述\n1、负责高性能计算框架的研发，低功耗算法优化；\n2、负责高性能计算库（包括但不限于CV库、解算库、BLAS库）的研发；\n3、负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现；\n4、负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐。\n\n职位要求\n1、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如NEON、Hexagon DSP、OpenCL、CUDA、Vulkan等；\n2、熟悉Triton、MLIR、XLA、TVM、Halide等编译优化技术的优先；\n3、熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先；\n4、有OI/ACM/TopCoder经验的优先；\n5、热爱编程且有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，追求优雅的架构设计，对挑战技术难题充满激情。\n1、负责高性能计算框架的研发，低功耗算法优化；\n2、负责高性能计算库（包括但不限于CV库、解算库、BLAS库）的研发；\n3、负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现；\n4、负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐。\n1、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如NEON、Hexagon DSP、OpenCL、CUDA、Vulkan等；\n2、熟悉Triton、MLIR、XLA、TVM、Halide等编译优化技术的优先；\n3、熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先；\n4、有OI/ACM/TopCoder经验的优先；\n5、热爱编程且有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，追求优雅的架构设计，对挑战技术难题充满激情。",
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