JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用开发",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北京某大型移动互联网上市公司",
"company_industry": "移动互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "未披露",
"company_description": "未披露"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 15000,
"max": 25000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责大模型、AIGC等人工智能相关应用的设计、开发、迭代与落地,基于主流AI模型(LLM、多模态模型等)搭建实用、稳定的AI业务应用及功能模块。\n2. 对接业务需求,梳理用户场景,具备全栈开发能力,可独立完成AI应用从前端界面、后端接口、模型服务到数据库的全链路开发、技术方案设计、功能迭代、接口联调、性能优化,保障产品高效、稳定上线运行。\n3. 负责AI模型的工程化落地,包括模型微调、Prompt工程优化、RAG检索增强、向量数据库搭建与优化,解决模型推理延迟、准确率、上下文适配等实际落地问题。\n4. 参与AI应用系统架构搭建,优化代码结构、服务性能与并发能力,保障系统可扩展性、可维护性,适配业务规模化使用需求。\n5. 跟进行业前沿AI技术、开源模型及应用方案,结合公司业务场景进行技术调研、验证与落地创新,持续优化产品体验与技术体系。\n6. 配合产品、测试、运营团队完成需求评审、测试验收、问题排查、版本迭代,输出规范的技术文档、开发手册及落地总结。\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学等相关专业,1-3年AI应用开发相关工作经验,优秀应届生可放宽条件。\n2. 熟练掌握Python或Java开发语言,熟悉FastAPI/Flask等主流Web后端开发框架,同时具备前端基础能力,熟练掌握Vue/React、HTML、CSS、JavaScript等技术,能够独立完成前后端全栈开发,具备扎实的全栈开发功底。\n3. 精通大模型应用开发流程,熟练掌握Prompt工程、RAG架构、向量数据库(Chroma、FAISS、Milvus等)的搭建与优化。\n4. 熟悉主流开源/商用大模型(GPT、文心一言、通义千问、Llama、Qwen等)的API调用、本地部署与微调流程。\n5. 掌握数据库基础技术,熟悉MySQL、Redis等常用数据库的使用与优化,具备接口开发、前后端联调实战经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
"requirements_text": "2. 对接业务需求,梳理⽤户场景,具备全栈开发能力,可独立完成AI应⽤从前端界面、后端接口、模型服务到数据库的全链路开发、技术方案设计、功能迭代、接口联调、性能优化,保障产品高效、稳定上线运行;2. 熟练掌握Python或Java开发语言,熟悉FastAPI/Flask等主流Web后端开发框架,同时具备前端基础能力,熟练掌握Vue/React、HTML、CSS、JavaScript等技术,能够独立完成前后端全栈开发,具备扎实的全栈开发功底;3. 精通大模型应用开发流程,熟练掌握Prompt工程、RAG架构、向量数据库(Chroma、FAISS、Milvus等)的搭建与优化;4. 熟悉主流开源/商用大模型(GPT、文心一言、通义千问、Llama、Qwen等)的API调用、本地部署与微调流程;5. 掌握数据库基础技术,熟悉MySQL、Redis等常用数据库的使用与优化,具备接口开发、前后端联调实战经验",
"skills": [AI生成
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"上下文/知识工程",
"业务理解与场景抽象",
"产品方案与功能设计",
"前后端/全栈开发",
"多模态AI应用",
"大模型原理与能力边界",
"实施交付与验收",
"技术可行性与系统架构",
"数据库/缓存/向量库",
"模型微调与对齐",
"编程与代码实现",
"部署上线与环境配置"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "陆颖",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/a445ec27c4ac26c40nN70tu6EFRY.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "a445ec27c4ac26c40nN70tu6EFRY",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
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"fulltext": "1. 负责大模型、AIGC等人工智能相关应用的设计、开发、迭代与落地,基于主流AI模型(LLM、多模态模型等)搭建实⽤、稳定的AI业务应⽤及功能模块。\n2. 对接业务需求,梳理⽤户场景,具备全栈开发能力,可独立完成AI应⽤从前端界面、后端接口、模型服务到数据库的全链路开发、技术方案设计、功能迭代、接口联调、性能优化,保障产品高效、稳定上线运行。\n3. 负责AI模型的工程化落地,包括模型微调、Prompt工程优化、RAG检索增强、向量数据库搭建与优化,解决模型推理延迟、准确率、上下文适配等实际落地问题。\n4. 参与AI应用系统架构搭建,优化代码结构、服务性能与并发能力,保障系统可扩展性、可维护性,适配业务规模化使用需求。\n5. 跟进行业前沿AI技术、开源模型及应用方案,结合公司业务场景进行技术调研、验证与落地创新,持续优化产品体验与技术体系。\n6. 配合产品、测试、运营团队完成需求评审、测试验收、问题排查、版本迭代,输出规范的技术文档、开发手册及落地总结。\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、大数据、数学等相关专业,1-3年AI应用开发相关工作经验,优秀应届生可放宽条件。\n2. 熟练掌握Python或Java开发语言,熟悉FastAPI/Flask等主流Web后端开发框架,同时具备前端基础能力,熟练掌握Vue/React、HTML、CSS、JavaScript等技术,能够独立完成前后端全栈开发,具备扎实的全栈开发功底。\n3. 精通大模型应用开发流程,熟练掌握Prompt工程、RAG架构、向量数据库(Chroma、FAISS、Milvus等)的搭建与优化。\n4. 熟悉主流开源/商用大模型(GPT、文心一言、通义千问、Llama、Qwen等)的API调用、本地部署与微调流程。\n5. 掌握数据库基础技术,熟悉MySQL、Redis等常用数据库的使用与优化,具备接口开发、前后端联调实战经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证"
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